opencv实战-全景图像拼接
摘要：一、全景图像拼接步骤 1、使用SIFT算法寻找关键特征点 2、建立BFMatcher匹配器将图片特征点进行匹配 3、特征点多于4个则可以计算视角变换矩阵 4、将图片经过变换矩阵变换 5、图片变换过后进行拼接 二、参考代码 import numpy as np import cv2 class Sti
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posted @ 2021-01-11 20:55
随笔分类 - python-opencv
opencv实战-文档扫描
摘要：一、文档扫描步骤 1、原图操作-边缘检测2、原图操作-获取轮廓3、原图操作-变换方正4、OCR识别 二、原图操作 import numpy as np import cv2 def cv_show(name, img): cv2.imshow(name, img) cv2.waitKey(0) cv
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posted @ 2021-01-04 23:26
opencv实战-识别信用卡
摘要：一、识别信用卡步骤1、读取模板文件2、对模板文件进行灰度处理3、对模板文件进行二值处理4、对模板进行轮廓检测并计算外接矩形5、读取行用卡图片6、信用卡灰度处理7、对信用卡二值处理8、对信用卡进行梯度计算9、对信用卡进行轮廓检测10、对信用卡检测出的轮廓进行二值处理11、对每个数字进行切分12、模板匹
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posted @ 2020-12-29 21:02
opencv基本命令学习整理
摘要：一、图片显示 1、img = cv2.imread('cat.jpg',cv2.IMREAD_GRAYSCALE) 或者 img = cv2.imread('cat.jpg',cv2.IMREAD_GRAYSCALE，0) # 读取灰度图片 2、img = cv2.imread('cat.jpg',
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posted @ 2020-11-24 21:24
傅里叶分析
摘要：随着叠加的递增，所有正弦波中上升的部分逐渐让原本缓慢增加的曲线不断变陡，而所有正弦波中下降的部分又抵消了上升到最高处时继续上升的部分使其变为水平线。一个矩形就这么叠加而成了。 在这几幅图中，最前面黑色的线就是所有正弦波叠加而成的总和，也就是越来越接近矩形波的那个图形。而后面依不同颜色排列而成的正弦波
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posted @ 2020-11-24 00:16
