摘要：1、子图设置 #在一个figure对象中添加一个子图 seaborn.pointplot(x=ccss.time, y=ccss.index1, capsize=.1) fig = plt.gcf() fig.add_axes([0, 0.2, 1, 0.2]) seaborn.distplot(c
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摘要：1、3D表面形状的绘制 from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np fig = plt.figure() ax = fig.add_subplot(111, pr
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摘要：1、设置figure对象 命令：plt.figure(figsize=(10,5)，frameon=False,clear=True) 参数说明：matplotlib.pyplot.figure( num:图形序号(ID) ,不指定时自动递增。如果该图形已存在,则激活相应图形 figsize :图形
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摘要：一、数据导入导出 1、设置最大10行：pd.options.display.max_rows = 10 2、以字典的格式生成数据框：pd.DataFrame({'var1':1,'var2':[1,2,3,],'var3':['a','b','c'],'var4':'zzzz','var5':'90
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摘要：1、read_csv 如果你要读取的数据量很大时，你可以尝试使用一下这个参数：chunksize=5。在实际加载整个数据表之前，只读取表的一小部分。 2、select_dtypes 在使用 Python 做数据预处理时，这个命令会帮你节省时间。在读取表后，每列的默认数据类型可以是 bool、int6
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