nodejs异步函数转同步函数(async异步编程)

1.什么是异步编程?

异步编程是指由于异步I/O等因素,无法同步获得执行结果时, 在回调函数中进行下一步操作的代码编写风格,常见的如setTimeout函数、ajax请求等等。

示例: for (var i = 1; i <= 3; i++) { setTimeout(function(){ console.log(i); }, 0); };

这里大部分人会认为输出123,或者333。其实它会输出 444

这里就是我们要说的异步编程了。

高级函数的定义

这里为什么会说到高级函数,因为高级函数是异步编程的基础。

那什么是高级函数呢? 其实高级函数就是把函数作为参数或者是作为返回值。

示例: function test(v){ return function(){ return v; } }

如上就是把一个函数作为一个返回值。

2.流程控制

首先:npm install async

其次在js文件中引入:var async = require('async');

函数有: series waterfall parallel parallelLimit …

series函数 串行执行

它的作用就是按照顺序一次执行。

async.series({
	one: function(callback){
		callback(null, 1);
	},
	two: function(callback){
		callback(null, 2);
	}
},function(err, results) {
	console.log(results);
});

//输出:{one: 1, two: 2}

series函数的第一个参数可以是一个数组也可以是一个JSON对象, 参数类型不同,影响的是返回数据的格式。

waterfall函数 瀑布流

waterfall和series函数有很多相似之处,都是按照顺序执行。 不同之处是waterfall每个函数产生的值,都将传给下一个函数,而series则没有这个功能,示例如下:

async.waterfall([
	function(callback){
		callback(null, 'one', 'two');
	},
	function(arg1, arg2, callback){
	  // arg1 now equals 'one' and arg2 now equals 'two'
		callback(null, 'three');
	},
	function(arg1, callback){
		// arg1 now equals 'three'
		callback(null, 'done');
	}
], function (err, result) {
   // result now equals 'done'
   console.log(result);
});

另外需要注意的是 waterfall 的 tasks 参数只能是数组类型。 当中途有函数出错,其err直接传给最终callback,结果被丢弃,后面的函数不再执行。

parallel(tasks, [callback])

parallel函数是并行执行多个函数,每个函数都是立即执行,不需要等待其它函数先执行。 传给最终callback的数组中的数据按照tasks中声明的顺序,而不是执行完成的顺序,示例如下:

async.parallel([
	function(callback){
		callback(null, 'one');
	},
	function(callback){
		callback(null, 'two');
	}
],
function(err, results){

});

tasks参数可以是一个数组或是json对象,和series函数一样, tasks参数类型不同,返回的results格式会不一样。

parallelLimit(tasks, limit, [callback])

parallelLimit函数和parallel类似,但是它多了一个参数limit。 limit参数限制任务只能同时并发一定数量,而不是无限制并发,示例如下:

async.parallelLimit([
	function(callback){
		callback(null, 'one');
	},
	function(callback){
		callback(null, 'two');
	}
],
2,
function(err, results){
	console.log(results);
});

 

posted @ 2017-04-20 16:20  武侯668  阅读(5876)  评论(0编辑  收藏  举报