第一章：Hadoop基础介绍

Hadoop的整体框架

　　Hadoop由HDFS、MapReduce、HBase、Hive和ZooKeeper等成员组成。

　　HBase是一个开源的，基于列存储模型的分布式数据库

　　HDFS是一个分布式文件系统。有着高容错性的特点，并且设计用来部署在低廉的硬件上，适合那些有着超大数据集的应用程序

　　MapReduce是一种编程模型，用于大规模数据集（大于1TB）的并行运算

Hadoop发行版本

　　查看命令：hadoop version

　　使用过的版本有：

　　　　Hadoop 2.6.0-cdh5.16.2

　　　　Hadoop 3.1.1.3.1.0.17-1

　　　　Hadoop 3.1.1.3.1.4.0-315

HDFS

　　NameNode

　　　　可以看作是分布式文件系统中的管理者，存储文件系统的meta-data，主要负责管理文件系统的命名空间，集群配置信息，存储块的复制。

　　DataNode

　　　　是文件存储的基本单元。它存储文件块在本地文件系统中，保存了文件块的meta-data，同时周期性的发送所有存在的文件块的报告给NameNode。

　　Client

　　　　就是需要获取分布式文件系统文件的应用程序。

　　文件写入

　　　　1.Client向NameNode发起文件写入的请求

　　　　2.NameNode根据文件大小和文件块配置情况，返回给Client所管理部分DataNode的信息。

　　　　3.Client将文件划分为多个文件块，根据DataNode的地址信息，按顺序写入到每一个DataNode块中。

　　文件读取

　　　　1.Client向NameNode发起文件读取的请求

　　　　2.NameNode返回文件存储的DataNode的信息。

　　　　3.Client读取文件信息。