logging模块
1.函数形式
import logging # logging.basicConfig()函数中可通过具体参数来更改logging模块默认行为,可用参数有: # filename:用指定的文件名创建FiledHandler,这样日志会被存储在指定的文件中。 # filemode:文件打开方式,在指定了filename时使用这个参数,默认值为“a”还可指定为“w”。 # format:指定handler使用的日志显示格式。 # datefmt:指定日期时间格式。 # level:设置rootlogger(后边会讲解具体概念)的日志级别 # stream:用指定的stream创建StreamHandler。可以指定输出到sys.stderr,sys.stdout或者文件(f=open(‘test.log’,’w’)),默认为sys.stderr。若同时列出了filename和stream两个参数,则stream参数会被忽略。 # format参数中可能用到的格式化串: # %(name)s Logger的名字 # %(levelno)s 数字形式的日志级别 # %(levelname)s 文本形式的日志级别 # %(pathname)s 调用日志输出函数的模块的完整路径名,可能没有 # %(filename)s 调用日志输出函数的模块的文件名 # %(module)s 调用日志输出函数的模块名 # %(funcName)s 调用日志输出函数的函数名 # %(lineno)d 调用日志输出函数的语句所在的代码行 # %(created)f 当前时间,用UNIX标准的表示时间的浮 点数表示 # %(relativeCreated)d 输出日志信息时的,自Logger创建以 来的毫秒数 # %(asctime)s 字符串形式的当前时间。默认格式是 “2003-07-08 16:49:45,896”。逗号后面的是毫秒 # %(thread)d 线程ID。可能没有 # %(threadName)s 线程名。可能没有 # %(process)d 进程ID。可能没有 # %(message)s用户输出的消息 logging.basicConfig( level=logging.DEBUG, format='%(asctime)s %(filename)s[line:%(lineno)d] %(levelname)s %(message)s', datefmt='%s, %d %b %Y %H:%M:%S', filename='test.log', # filemode='w' ) logging.debug('这是debug级别《调试级别》') logging.info('这是info级别《基础级别》') logging.warning('这是warning级别《警告级别》') logging.error('这是error级别《错误级别》') logging.critical('这是critical级别《严重级别》')
2.对象形式
import logging # 实例化一个logger对象 logger = logging.getLogger() # 创建一个文件句柄 加上encoding='utf-8'才能在文件中显示中文 fh = logging.FileHandler('logger.log',encoding='utf-8') # 创建一个屏幕输出对象 sh = logging.StreamHandler() # 创建一个格式对象 format_logger = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s', datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S %p', ) # 文件句柄设置格式 fh.setFormatter(format_logger) #屏幕输出对象设置显示格式 sh.setFormatter(format_logger) # logger对象绑定文件句柄 logger.addHandler(fh) # logger对象绑定屏幕输出 logger.addHandler(sh) # 设置显示级别 logger.setLevel(logging.DEBUG) # 也可以单独设置文件的级别,或者屏幕的级别 # fh.setLevel(logging.DEBUG) # sh.setLevel(logging.DEBUG) logging.debug('这是debug级别《调试级别》') logging.info('这是info级别《基础级别》') logging.warning('这是warning级别《警告级别》') logging.error('这是error级别《错误级别》') logging.critical('这是critical级别《严重级别》')
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""" logging配置 """ import os # 1、定义三种日志输出格式,日志中可能用到的格式化串如下 # %(name)s Logger的名字 # %(levelno)s 数字形式的日志级别 # %(levelname)s 文本形式的日志级别 # %(pathname)s 调用日志输出函数的模块的完整路径名,可能没有 # %(filename)s 调用日志输出函数的模块的文件名 # %(module)s 调用日志输出函数的模块名 # %(funcName)s 调用日志输出函数的函数名 # %(lineno)d 调用日志输出函数的语句所在的代码行 # %(created)f 当前时间,用UNIX标准的表示时间的浮 点数表示 # %(relativeCreated)d 输出日志信息时的,自Logger创建以 来的毫秒数 # %(asctime)s 字符串形式的当前时间。默认格式是 “2003-07-08 16:49:45,896”。逗号后面的是毫秒 # %(thread)d 线程ID。可能没有 # %(threadName)s 线程名。可能没有 # %(process)d 进程ID。可能没有 # %(message)s用户输出的消息 # 2、强调:其中的%(name)s为getlogger时指定的名字 standard_format = '[%(asctime)s][%(threadName)s:%(thread)d][task_id:%(name)s][%(filename)s:%(lineno)d]' \ '[%(levelname)s][%(message)s]' simple_format = '[%(levelname)s][%(asctime)s][%(filename)s:%(lineno)d]%(message)s' test_format = '%(asctime)s] %(message)s' # 3、日志配置字典 LOGGING_DIC = { 'version': 1, 'disable_existing_loggers': False, 'formatters': { 'standard': { 'format': standard_format }, 'simple': { 'format': simple_format }, 'test': { 'format': test_format }, }, 'filters': {}, 'handlers': { #打印到终端的日志 'console': { 'level': 'DEBUG', 'class': 'logging.StreamHandler', # 打印到屏幕 'formatter': 'simple' }, #打印到文件的日志,收集info及以上的日志 'default': { 'level': 'DEBUG', 'class': 'logging.handlers.RotatingFileHandler', # 保存到文件,日志轮转 'formatter': 'standard', # 可以定制日志文件路径 # BASE_DIR = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)) # log文件的目录 # LOG_PATH = os.path.join(BASE_DIR,'a1.log') 'filename': 'a1.log', # 日志文件 'maxBytes': 1024*1024*5, # 日志大小 5M 'backupCount': 5, 'encoding': 'utf-8', # 日志文件的编码,再也不用担心中文log乱码了 }, 'other': { 'level': 'DEBUG', 'class': 'logging.FileHandler', # 保存到文件 'formatter': 'test', 'filename': 'a2.log', 'encoding': 'utf-8', }, }, 'loggers': { #logging.getLogger(__name__)拿到的logger配置 '': { 'handlers': ['default', 'console'], # 这里把上面定义的两个handler都加上,即log数据既写入文件又打印到屏幕 'level': 'DEBUG', # loggers(第一层日志级别关限制)--->handlers(第二层日志级别关卡限制) 'propagate': False, # 默认为True,向上(更高level的logger)传递,通常设置为False即可,否则会一份日志向上层层传递 }, '专门的采集': { 'handlers': ['other',], 'level': 'DEBUG', 'propagate': False, }, }, } 日志配置字典LOGGING_DIC
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import settings # !!!强调!!! # 1、logging是一个包,需要使用其下的config、getLogger,可以如下导入 # from logging import config # from logging import getLogger # 2、也可以使用如下导入 import logging.config # 这样连同logging.getLogger都一起导入了,然后使用前缀logging.config. # 3、加载配置 logging.config.dictConfig(settings.LOGGING_DIC) # 4、输出日志 logger1=logging.getLogger('用户交易') logger1.info('egon儿子alex转账3亿冥币') # logger2=logging.getLogger('专门的采集') # 名字传入的必须是'专门的采集',与LOGGING_DIC中的配置唯一对应 # logger2.debug('专门采集的日志')