[代码随想录]Day44-动态规划part12
1.[代码随想录]Day01-数组part012.[代码随想录]Day02-数组part023.[代码随想录]Day06-哈希表 part024.[代码随想录]Day05-哈希表 part015.[代码随想录]Day04-链表part026.[代码随想录]Day03-链表part017.[代码随想录]Day14-二叉树part038.[代码随想录]Day13-二叉树part029.[代码随想录]Day12-二叉树part0110.[代码随想录]Day11-栈与队列part0311.[代码随想录]Day10-栈与队列part0212.[代码随想录]Day09-栈与队列part0113.[代码随想录]Day08-字符串 part0214.[代码随想录]Day07-字符串 part0115.[代码随想录]Day30-贪心算法part0416.[代码随想录]Day29-贪心算法part0317.[代码随想录]Day28-贪心算法part0218.[代码随想录]Day27-贪心算法part0119.[代码随想录]Day26-回溯算法part0620.[代码随想录]Day25-回溯算法part0521.[代码随想录]Day24-回溯算法part0422.[代码随想录]Day23-回溯算法part0323.[代码随想录]Day22-回溯算法part0224.[代码随想录]Day21-回溯算法part0125.[代码随想录]Day20-二叉树part0926.[代码随想录]Day19-二叉树part0827.[代码随想录]Day18-二叉树part0728.[代码随想录]Day17-二叉树part0629.[代码随想录]Day16-二叉树part0530.[代码随想录]Day15-二叉树part0431.[代码随想录]Day52-单调栈part0332.[代码随想录]Day51-单调栈part0233.[代码随想录]Day50-单调栈part0134.[代码随想录]Day49-动态规划part1735.[代码随想录]Day48-动态规划part1636.[代码随想录]Day47-动态规划part1537.[代码随想录]Day46-动态规划part1438.[代码随想录]Day45-动态规划part13
39.[代码随想录]Day44-动态规划part12
40.[代码随想录]Day43-动态规划part1141.[代码随想录]Day42-动态规划part1042.[代码随想录]Day41-动态规划part0943.[代码随想录]Day40-动态规划part0844.[代码随想录]Day39-动态规划part0745.[代码随想录]Day38-动态规划part0646.[代码随想录]Day37-动态规划part0547.[代码随想录]Day36-动态规划part0448.[代码随想录]Day35-动态规划part0349.[代码随想录]Day34-动态规划part0250.[代码随想录]Day33-动态规划part0151.[代码随想录]Day32-贪心算法part0652.[代码随想录]Day31-贪心算法part05题目:309. 买卖股票的最佳时机含冷冻期
思路:
具体可以区分出如下四个状态:
- 状态一:持有股票状态(今天买入股票,或者是之前就买入了股票然后没有操作,一直持有)
不持有股票状态,这里就有两种卖出股票状态 - 状态二:保持卖出股票的状态(两天前就卖出了股票,度过一天冷冻期。或者是前一天就是卖出股票状态,一直没操作)
- 状态三:今天卖出股票
- 状态四:今天为冷冻期状态,但冷冻期状态不可持续,只有一天!
达到买入股票状态(状态一)即:dp[i][0],有两个具体操作:
- 操作一:前一天就是持有股票状态(状态一),dp[i][0] = dp[i - 1][0]
- 操作二:今天买入了,有两种情况
- 前一天是冷冻期(状态四),dp[i - 1][3] - prices[i]
- 前一天是保持卖出股票的状态(状态二)
dp[i - 1][1] - prices[i],那么dp[i][0] = max(dp[i - 1][0], dp[i - 1][3] - prices[i], dp[i - 1][1] - prices[i]);
达到保持卖出股票状态(状态二)即:dp[i][1],有两个具体操作:
- 操作一:前一天就是状态二
- 操作二:前一天是冷冻期(状态四)
dp[i][1] = max(dp[i - 1][1], dp[i - 1][3]);
达到今天就卖出股票状态(状态三),即:dp[i][2] ,只有一个操作:
- 昨天一定是持有股票状态(状态一),今天卖出
即:dp[i][2] = dp[i - 1][0] + prices[i];
达到冷冻期状态(状态四),即:dp[i][3],只有一个操作:
- 昨天卖出了股票(状态三)
dp[i][3] = dp[i - 1][2];
代码:
参考:
func maxProfit(prices []int) int {
lens := len(prices)
if lens <= 1 {
return 0
}
dp := make([][]int, lens)
for i := range dp {
dp[i] = make([]int, 4)
}
dp[0][0] = -prices[0]
for i := 1; i < lens; i++ {
dp[i][0] = max(dp[i-1][0],max(dp[i-1][1] - prices[i], dp[i-1][3] - prices[i]))
dp[i][1] = max(dp[i-1][1], dp[i-1][3])
dp[i][2] = dp[i-1][0] + prices[i]
dp[i][3] = dp[i-1][2]
}
return max(dp[lens-1][1], max(dp[lens-1][2],dp[lens-1][3]))
}
func max(a,b int) int {
if a > b {
return a
}
return b
}
题目:714. 买卖股票的最佳时机含手续费
思路:
就是普通的买卖股票加上一个fee而已
代码:
func maxProfit(prices []int, fee int) int {
lens := len(prices)
dp := make([][]int,lens)
for i := range dp {
dp[i] = make([]int, 2)
}
dp[0][0] = -prices[0]
for i := 1; i < lens; i++ {
dp[i][1] = max(dp[i-1][1], dp[i-1][0] + prices[i] - fee)
dp[i][0] = max(dp[i-1][0], dp[i-1][1] - prices[i])
}
return dp[lens-1][1]
}
func max(a,b int )int {
if a > b {
return a
}
return b
}
参考:
合集:
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