[代码随想录]Day42-动态规划part10
1.[代码随想录]Day01-数组part012.[代码随想录]Day02-数组part023.[代码随想录]Day06-哈希表 part024.[代码随想录]Day05-哈希表 part015.[代码随想录]Day04-链表part026.[代码随想录]Day03-链表part017.[代码随想录]Day14-二叉树part038.[代码随想录]Day13-二叉树part029.[代码随想录]Day12-二叉树part0110.[代码随想录]Day11-栈与队列part0311.[代码随想录]Day10-栈与队列part0212.[代码随想录]Day09-栈与队列part0113.[代码随想录]Day08-字符串 part0214.[代码随想录]Day07-字符串 part0115.[代码随想录]Day30-贪心算法part0416.[代码随想录]Day29-贪心算法part0317.[代码随想录]Day28-贪心算法part0218.[代码随想录]Day27-贪心算法part0119.[代码随想录]Day26-回溯算法part0620.[代码随想录]Day25-回溯算法part0521.[代码随想录]Day24-回溯算法part0422.[代码随想录]Day23-回溯算法part0323.[代码随想录]Day22-回溯算法part0224.[代码随想录]Day21-回溯算法part0125.[代码随想录]Day20-二叉树part0926.[代码随想录]Day19-二叉树part0827.[代码随想录]Day18-二叉树part0728.[代码随想录]Day17-二叉树part0629.[代码随想录]Day16-二叉树part0530.[代码随想录]Day15-二叉树part0431.[代码随想录]Day52-单调栈part0332.[代码随想录]Day51-单调栈part0233.[代码随想录]Day50-单调栈part0134.[代码随想录]Day49-动态规划part1735.[代码随想录]Day48-动态规划part1636.[代码随想录]Day47-动态规划part1537.[代码随想录]Day46-动态规划part1438.[代码随想录]Day45-动态规划part1339.[代码随想录]Day44-动态规划part1240.[代码随想录]Day43-动态规划part11
41.[代码随想录]Day42-动态规划part10
42.[代码随想录]Day41-动态规划part0943.[代码随想录]Day40-动态规划part0844.[代码随想录]Day39-动态规划part0745.[代码随想录]Day38-动态规划part0646.[代码随想录]Day37-动态规划part0547.[代码随想录]Day36-动态规划part0448.[代码随想录]Day35-动态规划part0349.[代码随想录]Day34-动态规划part0250.[代码随想录]Day33-动态规划part0151.[代码随想录]Day32-贪心算法part0652.[代码随想录]Day31-贪心算法part05题目:121. 买卖股票的最佳时机
思路:
贪心做起来更简单;dp多此一举……状态0是持有,状态1是不持有
代码:
func maxProfit(prices []int) int {
lens := len(prices)
if lens == 0 {
return 0
}
dp := make([][]int, lens)
for i := 0; i < lens; i++ {
dp[i] = make([]int, 2)
}
dp[0][0] = -prices[0]
dp[0][1] = 0
for i:=1; i < lens;i++ {
dp[i][0] = max(dp[i-1][0],-prices[i])
dp[i][1] = max(dp[i-1][1], dp[i-1][0] + prices[i])
}
return dp[lens-1][1]
}
func max(a,b int)int{
if a > b{
return a
}
return b
}
参考:
题目:122. 买卖股票的最佳时机 II
思路:
也是贪心简单,具体参考Day28的贪心
dp[i][0] = max(dp[i - 1][0], dp[i - 1][1] - prices[i])
今天持有的状态取决于:
- 昨天持有,今天不卖
- 昨天不持有,今天买
dp[i][1] = max(dp[i - 1][1], dp[i - 1][0] + prices[i])
今天不持有的状态取决于: - 昨天持有,今天卖了
- 昨天不持有,今天不买
代码:
func maxProfit(prices []int) int {
dp := make([][]int, len(prices))
status := make([]int, len(prices) * 2)
for i := range dp {
dp[i] = status[:2]
status = status[2:]
}
dp[0][0] = -prices[0]
for i := 1; i < len(prices); i++ {
dp[i][0] = max(dp[i - 1][0], dp[i - 1][1] - prices[i])
dp[i][1] = max(dp[i - 1][1], dp[i - 1][0] + prices[i])
}
return dp[len(prices) - 1][1]
}
func max(a,b int ) int {
if a > b {
return a
}
return b
}
参考:
合集:
代码随想录
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