[代码随想录]Day32-贪心算法part06

合集 - 代码随想录(52)

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51.[代码随想录]Day32-贪心算法part062023-08-31

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题目：738. 单调递增的数字

思路：

从前往后找的话，如果改了一个数，那么对这个数之前的判断就不一定会成立了（eg.110）
从后往前找的话，会不断更新前面的数，后面的数因为都改成9了不需要再担心其他问题。

代码：

func monotoneIncreasingDigits(n int) int {
    s := strconv.Itoa(n)
    ss := []byte(s)
    lens := len(ss)
    if lens <= 1 {
        return n
    }
    for i := lens-1; i > 0; i-- { // 从后向前找
        if ss[i-1] > ss[i] {   // 遇到不是递增
            ss[i-1] -= 1 // 前面的数-1
            for j := i; j < lens; j++ { // 后面数全改为9   
                ss[j] = '9'
            }
        } 
    }
    res, _ := strconv.Atoi(string(ss))
    return res 
}

参考：

代码随想录

题目：968. 监控二叉树

思路：

所以我们要从下往上看，局部最优：让叶子节点的父节点安摄像头，所用摄像头最少，整体最优：全部摄像头数量所用最少！
在二叉树中如何从低向上推导呢？可以使用后序遍历也就是左右中的顺序，这样就可以在回溯的过程中从下到上进行推导了。
详情看参考

代码：

/**
 * Definition for a binary tree node.
 * type TreeNode struct {
 *     Val int
 *     Left *TreeNode
 *     Right *TreeNode
 * }
 */
var res int
func minCameraCover(root *TreeNode) int {
    res = 0
    if dfs(root) == 0 {
        res++
    }
    return res
}
func dfs(root *TreeNode) int {
    if root == nil {
        return 2
    }
    left := dfs(root.Left) // 左
    right := dfs(root.Right) // 右
    if left == 2 && right == 2 { // 都被覆盖了不管了
        return 0
    }else if left == 0 || right == 0 { // 有没有被覆盖的子节点，覆盖！
        res++
        return 1
    }else { // 否则已经覆盖了
        return 2
    }
}

参考：

代码随想录