[代码随想录]Day28-贪心算法part02

合集 - 代码随想录(52)

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题目：122. 买卖股票的最佳时机 II

思路：

假如第 0 天买入，第 3 天卖出，那么利润为：prices[3] - prices[0]。

相当于(prices[3] - prices[2]) + (prices[2] - prices[1]) + (prices[1] - prices[0])。

此时就是把利润分解为每天为单位的维度，而不是从 0 天到第 3 天整体去考虑！

也就是说，只需要关注每天利润这个维度即可。

代码：

func maxProfit(prices []int) int {
    res := 0
    for i := 1; i < len(prices); i++ {
        res += max(0, prices[i] - prices[i-1])
    }
    return res
}

func max(a,b int ) int {
    if a > b {
        return a
    }
    return b
}

参考：

代码随想录

题目：55. 跳跃游戏

思路：

其实就是不断更新最远能到达的位置，O(N)遍历一遍就可以了。超过能到达的最远位置就false，走到了最后就是true。

代码：

func canJump(nums []int) bool {
    lens := len(nums)
    mx := 0 // 最远到达位置
    for i := 0 ; i < lens; i++ {
        if i > mx { // 如果超出了最远到达位置就false
            break
        }
        if i == lens - 1 { // 遍历到最后了 没问题
            return true
        }
        mx = max(mx, i + nums[i]) // 更新最远位置
    }
    return false
}
func max(a,b int) int {
    if a > b {
        return a
    }
    return b
}

参考：

代码随想录

题目：45. 跳跃游戏 II

思路：

这个题比上一个要复杂一点，这个要记录更新区间的次数

代码：

func jump(nums []int) int {
    lens := len(nums)
    if lens == 1 {
        return 0
    }
    res := 0
    cur, next := 0, 0
    for i:=0; i < lens; i++ {
        next = max(nums[i]+i, next)
        if next >= lens - 1 {
            res ++
            break
        }
        if i == cur {
            cur = next
            res++
        }    

    }
    return res
}
func max(a,b int) int {
    if a > b {
        return a
    }
    return b
}

参考：

代码随想录