[代码随想录]Day27-贪心算法part01

合集 - 代码随想录(52)

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18.[代码随想录]Day27-贪心算法part012023-08-25

19.[代码随想录]Day26-回溯算法part062023-08-2420.[代码随想录]Day25-回溯算法part052023-08-2321.[代码随想录]Day24-回溯算法part042023-08-2222.[代码随想录]Day23-回溯算法part032023-08-2123.[代码随想录]Day22-回溯算法part022023-08-1924.[代码随想录]Day21-回溯算法part012023-08-1825.[代码随想录]Day20-二叉树part092023-08-1726.[代码随想录]Day19-二叉树part082023-08-1627.[代码随想录]Day18-二叉树part072023-08-1528.[代码随想录]Day17-二叉树part062023-08-1429.[代码随想录]Day16-二叉树part052023-08-1230.[代码随想录]Day15-二叉树part042023-08-1131.[代码随想录]Day52-单调栈part032023-09-2332.[代码随想录]Day51-单调栈part022023-09-2233.[代码随想录]Day50-单调栈part012023-09-2134.[代码随想录]Day49-动态规划part172023-09-2035.[代码随想录]Day48-动态规划part162023-09-1936.[代码随想录]Day47-动态规划part152023-09-1837.[代码随想录]Day46-动态规划part142023-09-1638.[代码随想录]Day45-动态规划part132023-09-1539.[代码随想录]Day44-动态规划part122023-09-1440.[代码随想录]Day43-动态规划part112023-09-1341.[代码随想录]Day42-动态规划part102023-09-1242.[代码随想录]Day41-动态规划part092023-09-1143.[代码随想录]Day40-动态规划part082023-09-0944.[代码随想录]Day39-动态规划part072023-09-0845.[代码随想录]Day38-动态规划part062023-09-0746.[代码随想录]Day37-动态规划part052023-09-0647.[代码随想录]Day36-动态规划part042023-09-0548.[代码随想录]Day35-动态规划part032023-09-0449.[代码随想录]Day34-动态规划part022023-09-0250.[代码随想录]Day33-动态规划part012023-09-0151.[代码随想录]Day32-贪心算法part062023-08-3152.[代码随想录]Day31-贪心算法part052023-08-30

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题目：455. 分发饼干

思路：

贪心，思路是尽量先给胃口值小的分，饼干也是从小的开始分：

1. 如果饼干满足了胃口值，结果+1换下一个人，下一个饼干
2. 如果饼干满足不了胃口值，换下一个饼干(满足不了胃口值小的一定满足不了大的)

代码：

func findContentChildren(g []int, s []int) int {
    res := 0
    sort.Ints(g)
    sort.Ints(s)
    leng, lens := len(g), len(s)
    for i, j :=0, 0; i < lens&& j < leng; i++ {
        if s[i] >= g[j] {
            j++
            res++
        }
    }
    return res
}

参考：

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题目：376. 摆动序列

思路：

大小转换成折线，要的就是起伏,也就是说找三个数，如果是单调的就删除中间多余的。

代码：

func wiggleMaxLength(nums []int) int {
    lens := len(nums)
    if lens < 2 {
        return lens
    }
    res := 1
    pre := nums[1] - nums[0]
    if pre != 0 {
        res = 2
    }
    for i := 2; i < lens; i++ {
        now := nums[i] - nums[i-1] 
        if now > 0 && pre <= 0 || now < 0 && pre >= 0 { //
            res ++
            pre = now
        } 
    }
    return res
}

参考：

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题目：53. 最大子序和

思路：

以前就做过的题，因为是需要连续，就直接遍历就可以了：

1. 首先sum加上当前的数，然后判断一次max
2. 如果当前的sum小于0，直接把当前舍弃掉，sum = 0，因为这一段范围对后面带来的只有负面影响

代码：

func maxSubArray(nums []int) int {
    res, sum := math.MinInt32, 0
    for _, x := range nums {
        sum += x
        res = max(sum, res)
        if sum < 0 {
            sum = 0 
            continue
        }  
    }
    return res
}

func max(a,b int) int {
    if a > b {
        return a
    }
    return b
}

参考：

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