[代码随想录]Day25-回溯算法part05
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20.[代码随想录]Day25-回溯算法part05
21.[代码随想录]Day24-回溯算法part0422.[代码随想录]Day23-回溯算法part0323.[代码随想录]Day22-回溯算法part0224.[代码随想录]Day21-回溯算法part0125.[代码随想录]Day20-二叉树part0926.[代码随想录]Day19-二叉树part0827.[代码随想录]Day18-二叉树part0728.[代码随想录]Day17-二叉树part0629.[代码随想录]Day16-二叉树part0530.[代码随想录]Day15-二叉树part0431.[代码随想录]Day52-单调栈part0332.[代码随想录]Day51-单调栈part0233.[代码随想录]Day50-单调栈part0134.[代码随想录]Day49-动态规划part1735.[代码随想录]Day48-动态规划part1636.[代码随想录]Day47-动态规划part1537.[代码随想录]Day46-动态规划part1438.[代码随想录]Day45-动态规划part1339.[代码随想录]Day44-动态规划part1240.[代码随想录]Day43-动态规划part1141.[代码随想录]Day42-动态规划part1042.[代码随想录]Day41-动态规划part0943.[代码随想录]Day40-动态规划part0844.[代码随想录]Day39-动态规划part0745.[代码随想录]Day38-动态规划part0646.[代码随想录]Day37-动态规划part0547.[代码随想录]Day36-动态规划part0448.[代码随想录]Day35-动态规划part0349.[代码随想录]Day34-动态规划part0250.[代码随想录]Day33-动态规划part0151.[代码随想录]Day32-贪心算法part0652.[代码随想录]Day31-贪心算法part05题目:491. 递增子序列
思路:
核心问题——同层去重,这一题不能够重新排序因此不可以用i > index && nums[i] == nums[i-1]
来去重,而是每一层开一个map来判断该数是否出现过
代码:
var (
res [][]int
path []int
)
func findSubsequences(nums []int) [][]int {
res = make([][]int, 0)
path = make([]int, 0, len(nums))
FindSubsequences(nums, 0)
return res
}
func FindSubsequences(nums []int, index int) {
if len(path) >= 2 { // 只要长度大于等于2就可以添加
res = append(res, append([]int{},path...))
}
isExist := make(map[int]bool) // 同层去重
for i := index; i < len(nums); i++ {
if isExist[nums[i]] == true {
continue
}
lens := len(path)
if lens == 0 || nums[i] >= path[lens-1] { // 如果path没有数或者最后一个数小于等于当前就递归
path = append(path, nums[i])
isExist[nums[i]] = true
FindSubsequences(nums, i + 1)
path = path[:lens]
}
}
}
参考:
题目:46. 全排列
思路:
全排列的used
数组就是用来保证同一分支下不会多次使用同一个元素
代码:
var (
res [][]int
path []int
used []bool
)
func permute(nums []int) [][]int {
res = make([][]int, 0)
path = make([]int, 0, len(nums))
used = make([]bool, len(nums))
Permute(nums)
return res
}
func Permute(nums []int) {
if len(path) == len(nums) { // 排列完成
res = append(res, append([]int{},path...))
return
}
for i, ok := range used { // 直接遍历used
if ok { // 如果已经被使用过了
continue
}
used[i] = true // 标记
path = append(path, nums[i])
Permute(nums)
path = path[:len(path)-1]
used[i] = false // 取消标记
}
return
}
参考:
题目:47. 全排列 II
思路:
有重复的全排列,used
身兼数职,首先要用来判断同层不会重复i > 0 && nums[i] == nums[i-1] && used[i-1] == false
.
还要判断同枝没有复用!ok
代码:
var (
res [][]int
path []int
used []bool
)
func permuteUnique(nums []int) [][]int {
res = make([][]int, 0)
path = make([]int, 0, len(nums))
used = make([]bool, len(nums))
sort.Ints(nums)
PermuteUnique(nums)
return res
}
func PermuteUnique(nums []int) {
if len(nums) == len(path) {
res = append(res, append([]int{},path...))
return
}
for i, ok := range used {
if i > 0 && nums[i] == nums[i-1] && used[i-1] == false {
continue
}
if !ok {
used[i] = true
path = append(path,nums[i])
PermuteUnique(nums)
path = path[:len(path)-1]
used[i] = false
}
}
}
参考:
合集:
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