[代码随想录]Day23-回溯算法part03
1.[代码随想录]Day01-数组part012.[代码随想录]Day02-数组part023.[代码随想录]Day06-哈希表 part024.[代码随想录]Day05-哈希表 part015.[代码随想录]Day04-链表part026.[代码随想录]Day03-链表part017.[代码随想录]Day14-二叉树part038.[代码随想录]Day13-二叉树part029.[代码随想录]Day12-二叉树part0110.[代码随想录]Day11-栈与队列part0311.[代码随想录]Day10-栈与队列part0212.[代码随想录]Day09-栈与队列part0113.[代码随想录]Day08-字符串 part0214.[代码随想录]Day07-字符串 part0115.[代码随想录]Day30-贪心算法part0416.[代码随想录]Day29-贪心算法part0317.[代码随想录]Day28-贪心算法part0218.[代码随想录]Day27-贪心算法part0119.[代码随想录]Day26-回溯算法part0620.[代码随想录]Day25-回溯算法part0521.[代码随想录]Day24-回溯算法part04
22.[代码随想录]Day23-回溯算法part03
23.[代码随想录]Day22-回溯算法part0224.[代码随想录]Day21-回溯算法part0125.[代码随想录]Day20-二叉树part0926.[代码随想录]Day19-二叉树part0827.[代码随想录]Day18-二叉树part0728.[代码随想录]Day17-二叉树part0629.[代码随想录]Day16-二叉树part0530.[代码随想录]Day15-二叉树part0431.[代码随想录]Day52-单调栈part0332.[代码随想录]Day51-单调栈part0233.[代码随想录]Day50-单调栈part0134.[代码随想录]Day49-动态规划part1735.[代码随想录]Day48-动态规划part1636.[代码随想录]Day47-动态规划part1537.[代码随想录]Day46-动态规划part1438.[代码随想录]Day45-动态规划part1339.[代码随想录]Day44-动态规划part1240.[代码随想录]Day43-动态规划part1141.[代码随想录]Day42-动态规划part1042.[代码随想录]Day41-动态规划part0943.[代码随想录]Day40-动态规划part0844.[代码随想录]Day39-动态规划part0745.[代码随想录]Day38-动态规划part0646.[代码随想录]Day37-动态规划part0547.[代码随想录]Day36-动态规划part0448.[代码随想录]Day35-动态规划part0349.[代码随想录]Day34-动态规划part0250.[代码随想录]Day33-动态规划part0151.[代码随想录]Day32-贪心算法part0652.[代码随想录]Day31-贪心算法part05题目:39. 组合总和
思路:
一样的递归套路:
- 函数参数:因为要求和,所以有一个当前和的参数;另外因为要保证没有重复的结果,所以后面的遍历不能从头开始,可以加一个index来指定起始位置为当前遍历到的位置,当然也可以直接在传递的切片上动手脚
- 结束条件:因为单个结果没有个数限制,因此只能通过
target <= 0
作为结束条件,只有target == 0
的时候才加入结果;当然这都是建立在切片中没有0的基础上进行的(题目中2 <= candidates[i] <= 40
) - 单层逻辑:从头遍历到尾,先加入,递归退出后再删除(回溯的基本思路)
代码:
var res [][]int
var path []int
func combinationSum(candidates []int, target int) [][]int {
res = make([][]int,0)
path = make([]int, 0, len(candidates))
CombinationSum(candidates, target)
return res
}
func CombinationSum(candidates []int, target int) {
if target <= 0 {
if target == 0 {
res = append(res, append([]int{},path...))
}
return
}
for i := 0; i < len(candidates); i++ {
path = append(path, candidates[i])
CombinationSum(candidates[i:], target - candidates[i])
path = path[:len(path)-1]
}
}
参考:
题目:40. 组合总和 II
思路:
可能出现的一种情况是[1,1,3] target =4,时,会出现两次[1,3]。为了防止出现这种情况,我们要判断是否已经出现过1作为主导的情况,又因为[1,1,3]出现的情况一定包含[1,3],所以放心大胆的删除
代码:
var (
res [][]int
path []int
used []bool
)
func combinationSum2(candidates []int, target int) [][]int {
res = make([][]int, 0)
path = make([]int, 0,len(candidates))
used = make([]bool, len(candidates))
sort.Ints(candidates) //需要进行一个排序
CombinationSum2(candidates, target, 0)
return res
}
func CombinationSum2(candidates []int, target int, index int) {
if target == 0 {
res = append(res, append([]int{},path...))
return
}
for i := index; i < len(candidates); i++ {
if candidates[i] > target {
break
}
if i > 0 && candidates[i] == candidates[i-1] && used[i-1] == false { // 已经有这一层了
continue
}
path = append(path, candidates[i])
used[i] = true
CombinationSum2(candidates, target - candidates[i], i+1)
used[i] = false
path = path[:len(path)-1]
}
}
参考:
题目:131. 分割回文串
思路:
这个题要想清楚遍历的是分割位置而不是某个字符;
结束条件就是字符分割完了
代码:
var (
res [][]string
path []string
)
func partition(s string) [][]string {
res = make([][]string, 0)
path = make([]string, 0, len(s))
Partition(s, 0)
return res
}
func Partition(s string, index int) {
if len(s) == index {
res = append(res, append([]string{},path...))
return
}
for i := index; i < len(s); i++ {
str := s[index:i+1]
if isPartition(str) == true {
path = append(path, str)
Partition(s, i+1)
path = path[:len(path)-1]
}
}
}
func isPartition(s string) bool {
if s == "" {
return false
}
lens := len(s)
for i := 0 ; i < lens / 2; i++ {
if s[i] != s[lens - i - 1] {
return false
}
}
return true
}
参考:
合集:
代码随想录
【推荐】国内首个AI IDE,深度理解中文开发场景,立即下载体验Trae
【推荐】编程新体验,更懂你的AI,立即体验豆包MarsCode编程助手
【推荐】抖音旗下AI助手豆包,你的智能百科全书,全免费不限次数
【推荐】轻量又高性能的 SSH 工具 IShell:AI 加持,快人一步
· 25岁的心里话
· 闲置电脑爆改个人服务器(超详细) #公网映射 #Vmware虚拟网络编辑器
· 基于 Docker 搭建 FRP 内网穿透开源项目(很简单哒)
· 零经验选手,Compose 一天开发一款小游戏!
· 一起来玩mcp_server_sqlite,让AI帮你做增删改查!!