[代码随想录]Day19-二叉树part08
1.[代码随想录]Day01-数组part012.[代码随想录]Day02-数组part023.[代码随想录]Day06-哈希表 part024.[代码随想录]Day05-哈希表 part015.[代码随想录]Day04-链表part026.[代码随想录]Day03-链表part017.[代码随想录]Day14-二叉树part038.[代码随想录]Day13-二叉树part029.[代码随想录]Day12-二叉树part0110.[代码随想录]Day11-栈与队列part0311.[代码随想录]Day10-栈与队列part0212.[代码随想录]Day09-栈与队列part0113.[代码随想录]Day08-字符串 part0214.[代码随想录]Day07-字符串 part0115.[代码随想录]Day30-贪心算法part0416.[代码随想录]Day29-贪心算法part0317.[代码随想录]Day28-贪心算法part0218.[代码随想录]Day27-贪心算法part0119.[代码随想录]Day26-回溯算法part0620.[代码随想录]Day25-回溯算法part0521.[代码随想录]Day24-回溯算法part0422.[代码随想录]Day23-回溯算法part0323.[代码随想录]Day22-回溯算法part0224.[代码随想录]Day21-回溯算法part0125.[代码随想录]Day20-二叉树part09
26.[代码随想录]Day19-二叉树part08
27.[代码随想录]Day18-二叉树part0728.[代码随想录]Day17-二叉树part0629.[代码随想录]Day16-二叉树part0530.[代码随想录]Day15-二叉树part0431.[代码随想录]Day52-单调栈part0332.[代码随想录]Day51-单调栈part0233.[代码随想录]Day50-单调栈part0134.[代码随想录]Day49-动态规划part1735.[代码随想录]Day48-动态规划part1636.[代码随想录]Day47-动态规划part1537.[代码随想录]Day46-动态规划part1438.[代码随想录]Day45-动态规划part1339.[代码随想录]Day44-动态规划part1240.[代码随想录]Day43-动态规划part1141.[代码随想录]Day42-动态规划part1042.[代码随想录]Day41-动态规划part0943.[代码随想录]Day40-动态规划part0844.[代码随想录]Day39-动态规划part0745.[代码随想录]Day38-动态规划part0646.[代码随想录]Day37-动态规划part0547.[代码随想录]Day36-动态规划part0448.[代码随想录]Day35-动态规划part0349.[代码随想录]Day34-动态规划part0250.[代码随想录]Day33-动态规划part0151.[代码随想录]Day32-贪心算法part0652.[代码随想录]Day31-贪心算法part05题目:235. 二叉搜索树的最近公共祖先
思路:
BST和普通二叉树不同的一点是可以根据特性来找最近公共祖先,只要找到第一个值比p大比q小(假设p<q)的节点返回即可。
代码:
/**
* Definition for a binary tree node.
* type TreeNode struct {
* Val int
* Left *TreeNode
* Right *TreeNode
* }
*/
func lowestCommonAncestor(root, p, q *TreeNode) *TreeNode {
if root == nil {
return nil
}
if p.Val > q.Val {
p, q = q, p
} // 保证p < q 范围取(p,q)
return step(root,p,q)
}
func step(root, p, q *TreeNode) *TreeNode{
if root == nil {
return nil
}
if root.Val > q.Val { // 大于q,向左找
left := step(root.Left, p, q)
if left != nil {
return left
}
}
if root.Val < p.Val { // 小于p,向右找
right := step(root.Right, p, q)
if right != nil {
return right
}
}
return root // 现在是大于p 小于q,返回
}
参考:
题目:701. 二叉搜索树中的插入操作
思路:
BST的插入只需要找到第一个:
- 比val大且没有左子树的位置
- 比val小且没有右子树的位置
之后在该位置插入节点,向上递归返回即可。
代码:
/**
* Definition for a binary tree node.
* type TreeNode struct {
* Val int
* Left *TreeNode
* Right *TreeNode
* }
*/
func insertIntoBST(root *TreeNode, val int) *TreeNode {
if root == nil { // 如果是空插入
return &TreeNode{Val:val,}
}
if val < root.Val { // 向左找,找到后返回
root.Left = insertIntoBST(root.Left, val)
return root
}
if val > root.Val { // 向右找,找到后返回
root.Right = insertIntoBST(root.Right, val)
return root
}
return nil
}
参考:
题目:450. 删除二叉搜索树中的节点
思路:
和上一题类似,这一题要先找到值为key的节点位置,然后把该节点的左子树放到右子树的最左下角。
代码:
/**
* Definition for a binary tree node.
* type TreeNode struct {
* Val int
* Left *TreeNode
* Right *TreeNode
* }
*/
func deleteNode(root *TreeNode, key int) *TreeNode {
if root == nil {
return nil
}
if key < root.Val {
root.Left = deleteNode(root.Left, key)
return root
}
if key > root.Val {
root.Right = deleteNode(root.Right, key)
return root
}
// 下面是key == root.Val的情况
if root.Right == nil {
return root.Left
}
if root.Left == nil {
return root.Right
}
left := root.Left // 记录删除节点左子树
right := root.Right // 记录删除节点右子树
root = root.Right // 进入右子树
for root.Left != nil { // 找到最左侧节点
root = root.Left
}
root.Left = left // 把左子树放到这里
return right // 返回记录的右子树
}
【推荐】国内首个AI IDE,深度理解中文开发场景,立即下载体验Trae
【推荐】编程新体验,更懂你的AI,立即体验豆包MarsCode编程助手
【推荐】抖音旗下AI助手豆包,你的智能百科全书,全免费不限次数
【推荐】轻量又高性能的 SSH 工具 IShell:AI 加持,快人一步
· 25岁的心里话
· 闲置电脑爆改个人服务器(超详细) #公网映射 #Vmware虚拟网络编辑器
· 基于 Docker 搭建 FRP 内网穿透开源项目(很简单哒)
· 零经验选手,Compose 一天开发一款小游戏!
· 一起来玩mcp_server_sqlite,让AI帮你做增删改查!!