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摘要: EMD(earth mover distance)距离:在计算机科学与技术中,地球移动距离(EMD)是一种在D区域两个概率分布距离的度量,就是被熟知的Wasserstein度量标准。不正式的说,如果两个分布被看作在D区域上两种不同方式堆积一定数量的山堆,那么EMD就是把一堆变成另一堆所需要移动单位小块最小的距离之和。上述的定义如果两个分布有着同样的整体(粗浅的说,就像两个堆有着同样的数量),在规范... 阅读全文
posted @ 2017-07-12 15:34 夕月一弯 阅读(5699) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 线性分式变换(linear fractional transformation)的名称来源于其定义的形式: (ax+b)/(cx+d), 其中分子分母是线性的,然后最外层是一个分式形式,所以叫做这个名字,但是这个名字其实基本没有对其几何的或者(可能的)物理内涵进行任何的解释或者表达。 根据《Conv 阅读全文
posted @ 2017-07-11 14:30 夕月一弯 阅读(4842) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 通常,对于一个给定的算法,我们要做 两项分析。第一是从数学上证明算法的正确性,这一步主要用到形式化证明的方法及相关推理模式,如循环不变式、数学归纳法等。而在证明算法是正确的基础上,第二部就是分析算法的时间复杂度。算法的时间复杂度反映了程序执行时间随输入规模增长而增长的量级,在很大程度上能很好反映出算 阅读全文
posted @ 2017-06-23 10:53 夕月一弯 阅读(464) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 阅读目录 1 什么是随机森林? 2 随机森林的特点 3 随机森林的相关基础知识 4 随机森林的生成 5 袋外错误率(oob error) 6 随机森林工作原理解释的一个简单例子 7 随机森林的Python实现 8 参考内容 阅读目录 1 什么是随机森林? 2 随机森林的特点 3 随机森林的相关基础知 阅读全文
posted @ 2017-06-20 14:47 夕月一弯 阅读(2515) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 现有的机器学习算法根据模型的学习过程大致可以分为四类:监督式学习,无监督式学习,半监督式学习和增强学习。 ① 监督式学习:从标记好的训练数据中进行模型的训练,常用来做分类和回归,例如逻辑回归、反向神经网络; ② 无监督式学习:根据数据的特征直接对数据的结构和数值进行归纳,常用来做聚类,例如周知的K- 阅读全文
posted @ 2017-06-16 22:00 夕月一弯 阅读(1384) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 在用Latex写中文大论文时,编译后,用Yap查看DVI文件,打开时,Yap报错: "Not all fonts could be loaded. See 'File->Document Properties', for details." 点击“确定”之后,发现并不影响DVI文件的查看,但是仔细检 阅读全文
posted @ 2017-06-05 17:25 夕月一弯 阅读(2049) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: ===================================================================================================MATLAB中想要保存工作区中的数据,然后以逗号分隔。最简单的方式就是如下的方式:dlmwrite('a.txt',a,'delimiter',',');但是dlmwrite只能处理一行数据,如果是多行... 阅读全文
posted @ 2017-05-15 09:30 夕月一弯 阅读(351) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Python常见的错误汇总 +++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++ 错误: TypeError: 'NoneType' object is not callable 【错误分析】我是在别的文件中写了一个函数,然后在pyt 阅读全文
posted @ 2017-05-11 10:07 夕月一弯 阅读(15027) 评论(0) 推荐(2) 编辑
摘要: Python中一切皆为对象,不管是集合变量还是数值型or字符串型的变量都是一个引用,都指向对应内存空间中的对象。 简而言之: 变量直接赋值:新变量本身及其内部的元素都与原变量指向相同的内存空间,并且值相同,当一个发生变化时,另一个也随之变化。 变量浅拷贝:新变量本身与原变量指向不同的内存空间,但是新 阅读全文
posted @ 2017-05-09 16:18 夕月一弯 阅读(1214) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 拉格朗日乘数法(Lagrange multiplier)有很直观的几何意义。举个2维的例子来说明:假设有自变量x和y,给定约束条件g(x,y)=c,要求f(x,y)在约束g下的极值。 我们可以画出f的等高线图,如下图。此时,约束g=c由于只有一个自由度,因此也是图中的一条曲线(红色曲线所示)。显然地 阅读全文
posted @ 2017-04-25 09:07 夕月一弯 阅读(5799) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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