2017年6月16日
增强学习与马尔科夫决策过程
摘要： 现有的机器学习算法根据模型的学习过程大致可以分为四类：监督式学习，无监督式学习，半监督式学习和增强学习。 ① 监督式学习：从标记好的训练数据中进行模型的训练，常用来做分类和回归，例如逻辑回归、反向神经网络； ② 无监督式学习：根据数据的特征直接对数据的结构和数值进行归纳，常用来做聚类，例如周知的K- 阅读全文
posted @ 2017-06-16 22:00 夕月一弯 阅读(1384) 评论(0) 推荐(0) 编辑