06 2017 档案
摘要：通常，对于一个给定的算法，我们要做 两项分析。第一是从数学上证明算法的正确性，这一步主要用到形式化证明的方法及相关推理模式，如循环不变式、数学归纳法等。而在证明算法是正确的基础上，第二部就是分析算法的时间复杂度。算法的时间复杂度反映了程序执行时间随输入规模增长而增长的量级，在很大程度上能很好反映出算
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摘要：阅读目录 1 什么是随机森林？ 2 随机森林的特点 3 随机森林的相关基础知识 4 随机森林的生成 5 袋外错误率（oob error） 6 随机森林工作原理解释的一个简单例子 7 随机森林的Python实现 8 参考内容 阅读目录 1 什么是随机森林？ 2 随机森林的特点 3 随机森林的相关基础知
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摘要：现有的机器学习算法根据模型的学习过程大致可以分为四类：监督式学习，无监督式学习，半监督式学习和增强学习。 ① 监督式学习：从标记好的训练数据中进行模型的训练，常用来做分类和回归，例如逻辑回归、反向神经网络； ② 无监督式学习：根据数据的特征直接对数据的结构和数值进行归纳，常用来做聚类，例如周知的K-
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摘要：在用Latex写中文大论文时，编译后，用Yap查看DVI文件，打开时，Yap报错： "Not all fonts could be loaded. See 'File->Document Properties', for details." 点击“确定”之后，发现并不影响DVI文件的查看，但是仔细检
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