2017年4月9日
核主成分分析(Kernel Principal Component Analysis, KPCA)的公式推导过程
摘要： KPCA，中文名称”核主成分分析“，是对PCA算法的非线性扩展，言外之意，PCA是线性的，其对于非线性数据往往显得无能为力，例如，不同人之间的人脸图像，肯定存在非线性关系，自己做的基于ORL数据集的实验，PCA能够达到的识别率只有88%，而同样是无监督学习的KPCA算法，能够轻松的达到93%左右的识 阅读全文
posted @ 2017-04-09 19:37 夕月一弯 阅读(11826) 评论(1) 推荐(3) 编辑