2016年11月15日
混合高斯模型聚类
摘要： 混合高斯模型简介 混合高斯模型基于多变量正态分布。类gmdistribution通过使用EM算法来拟合数据，它基于各观测量计算各成分密度的后验概率。 高斯混合模型常用于聚类，通过选择成分最大化后验概率来完成聚类。与k-means聚类相似，高斯混合模型也使用迭代算法计算，最终收敛到局部最优。高斯混合模 阅读全文
posted @ 2016-11-15 15:48 夕月一弯 阅读(4886) 评论(0) 推荐(0) 编辑