夕月一弯

摘要： 数据缩放（Data Scaling）是数据预处理的一种重要方法，用于将不同取值范围的特征值调整到统一的范围，从而提高机器学习模型的性能和稳定性。本文将总结常见的数据缩放方法，并分析它们的优缺点及适用场景。 1. 均值归一化（Mean Normalization）：将数据缩放到[-1,1]的范围内，使 阅读全文

摘要： 向量范数是很常见的，在很多教科书里都能见到。矩阵范数是对向量范数的一种推广。下面转载一篇讲解矩阵范数的文章，里面有对弗罗贝尼乌斯范数的定义，比较适合扫盲。原文如下： 矩阵范数（matrix norm）是数学上向量范数对矩阵的一个自然推广。 矩阵范数的特性 以下 K 代表实数或复数域。现在考虑 空间， 阅读全文

摘要： 如下代码报错为 AttributeError: 'str' object has no attribute 'item' for step, batch in enumerate(self.train_data): if step % 40 == 0 and not step == 0: elaps 阅读全文

摘要： 这个错误通常是因为 DictVectorizer 对象没有 get_feature_names 属性。这可能是因为你使用的 sklearn 版本过低，或者是因为你没有正确地导入 DictVectorizer 类。 要解决这个问题，你可以尝试升级 sklearn 版本，或者使用以下代码导入 DictV 阅读全文

摘要： 在執行pytorch代碼的時候，突然看到報錯 AssertionError: Torch not compiled with CUDA enabled 這說明了 1. 你pytoch确实安装了 2. 你安装的是cpu版本 作为验证，你可以在python编辑器输入下列代码 如果要在无GPU环境中运行， 阅读全文

摘要： 运行TensorFlow、torch等出现报错如下： This version of python seems to be incorrectly compiled(internal generated filenames are not absolute). The debugger may st 阅读全文

摘要： python 联邦学习库 syft安装 新建一个新的环境（注意先不用安装pytorch，容易有pysyft和pytorch版本不对应，或者有些pytorch版本不支持pysyft的情况，然后报错）： conda create -n pysyft python=3 conda activate pys 阅读全文

摘要： 文章目录1 隐私、分布式数据科学的基础工具 1.1 张量指针 1.2 使用张量指针 2 联邦学习简介 2.1 一个联邦学习的范例 3 高级远程执行工具 3.1 指向指针的指针 3.2 指针链操作 4 模型平均的联邦学习5 欢迎来到沙盒 5.1 工作机搜索功能 5.2 虚拟网格 6 使用CNN在MNI 阅读全文

摘要： 记录一下安装pysyft踩过的坑~~根据官网使用命令即可 pip install syft但是出现TimeOut的报错，因此换成清华大学镜像： pip install syft -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/出现了如下报错： 仔细阅读发现是由 阅读全文

摘要： 代码如下 webfig1.py from flask import Flask from flask import render_template import matplotlib.pyplot as plt import io import base64 app = Flask(__name__ 阅读全文