市丸银

2019年12月2日

摘要： DataFrame 二维，Series容器一、创建DataFrame # 方法一 pd.DataFrame(data=None, index=None, columns=None) # data: array-like，数据 # index: array-like, 行索引 axis=0 # c 阅读全文

posted @ 2019-12-02 15:13 市丸银阅读(1761) 评论(0) 推荐(0) 编辑

pandas Series

摘要：一维，带标签数组一、创建Series 1、方法一 pd.Series(data=None, index=None） # data和index值的数据类型： array-like # data是Series的值，index是Series的标签 2、方法二 pd.Series({"name": "to 阅读全文

posted @ 2019-12-02 12:03 市丸银阅读(153) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2019年12月1日

numpy nan和inf

摘要：一、nan和inf的简介 nan 不是一个数字读取本地文件为flaot的时候，有缺失 inf(infinity): 无穷尽 inf: 正无穷 -inf: 负无穷数据类型：float # 注意：要想直接赋值nan和inf需要修改数组的数据类型为float 二、nan中的注意点 1、两个nan是不阅读全文

posted @ 2019-12-01 23:16 市丸银阅读(1479) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2019年11月29日

Filder配置及使用教程

摘要： https://www.cnblogs.com/woaixuexi9999/p/9247705.html 阅读全文

posted @ 2019-11-29 17:42 市丸银阅读(304) 评论(0) 推荐(0) 编辑

Vmware Ubuntu18.04更换清华源

摘要：一、安装Ubuntu18.04 省略二、安装VmwareTool 1.选择机器右击安装2.打开文件，copy压缩文件到其它目录(理由：内存不够解压)3.解压文件，运行./忘记名字了.pl文件4.注意安装的过程，不是所有的选项都选默认三、Ubuntu解决复制粘贴的问题目的：方便更换清华源 su 阅读全文

posted @ 2019-11-29 17:19 市丸银阅读(1255) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2019年11月28日

numpy 其它常用方法

摘要：一、创建特殊的数组 1、ones() 语法 np.ones(shape, dtype=None) # shape 创建数组的shape # dtype 指定数组的数据类型例子 import numpy as np arr1 = np.ones((3, 4), dtype="int64") prin 阅读全文

posted @ 2019-11-28 23:35 市丸银阅读(144) 评论(0) 推荐(0) 编辑

numpy 数组的拼接

摘要：一、数组的拼接 1、水平拼接 a、格式 np.hstack(（数组1, 数组2）) # 注意：值是元祖 # 0轴长要相同 b、例子 import numpy as np arr1 = np.arange(0, 12).reshape(2, 6) arr2 = np.arange(12, 22).r 阅读全文

posted @ 2019-11-28 23:32 市丸银阅读(321) 评论(0) 推荐(0) 编辑

numpy 数值的修改

摘要：一、步骤 1、查找值使用数组的索引和切片 2、修改值直接赋值例子 import numpy as np arr1 = np.arange(0, 24).reshape(4, 6) # 使用数组的索引和切片查找值，并修改值 arr1[:, 2:5] = 10 print(arr1) 二、查找值补阅读全文

posted @ 2019-11-28 23:31 市丸银阅读(925) 评论(0) 推荐(0) 编辑

numpy 索引和切片

摘要：一、取行 1、单行数组[index, :] # 取第index+1行例子 import numpy as np arr1 = np.arange(0, 24).reshape(4, 6) # 取第2行数据 row1 = arr1[1, :] print(row1) 2、连续的多行数组[star 阅读全文

posted @ 2019-11-28 23:29 市丸银阅读(131) 评论(0) 推荐(0) 编辑

numpy 读取数据

摘要：一、CSV文件 CSV: Comma-Separated Value，逗号分隔值文件显示：表格状态源文件：换行和逗号分隔，逗号列，换行行二、读取数据 1、方法 loadtxt(fname, dtype=float, delimiter=None, skiprows=0, usecols=N 阅读全文

posted @ 2019-11-28 23:27 市丸银阅读(714) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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