摘要：
1.获取字符串的去重后列表 2.构造全为0的数组(DataFrame)， columns为字符串的列表3.给全为0的数组赋值第一步 import pandas as pd import numpy as np df = pd.DataFrame({'a': range(7), 'b': range( 阅读全文
摘要：
前面按照多个条件进行分组产生的索引是复合索引 一、索引 # a、获取index df.index # b、指定index df.index = [] # c、重新设置index df.reindex(['a', 'b', 'c']) # 注意：一般不用 # d、指定某一列作为index df2 = 阅读全文
摘要：
一、分组 1、语法 grouped= df.groupby(by='columns name') # grouped是一个DataFrameGroupBy对象，是可迭代的(遍历) # grouped中的每一个元素都是一个元祖 # 元祖： (索引(分组的值), 分组之后的DataFrame) 2、取值 阅读全文
摘要：
一、join 作用：默认情况下，他是把行索引相同的数据合并到一起注意：以左为准，没有的部分用NaN补全 例子 import pandas as pd import numpy as np df1 = pd.DataFrame(data=np.zeros((2, 5)), index=list('AB 阅读全文