12 2019 档案
摘要：https://www.cnblogs.com/wt7018/p/11456440.html https://www.cnblogs.com/wt7018/p/11530962.html
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摘要：https://www.cnblogs.com/wdliu/p/9530219.html 明天验证 https://www.cnblogs.com/xiaotaiyangi/p/10869209.html
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摘要：python manage.py inspectdb > model.py 1、先配置数据库 2、执行上面的命令 3、根据注释提示，修改model
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摘要：sqlite文件缺失 下载地址 https://sqlite.org/download.html https://blog.csdn.net/xuzhexing/article/details/90550105
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摘要：具体用法看文档 http://www.pythondoc.com/flask-debugtoolbar/index.html 注意：static url地址： host:port/static/文件名
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摘要：1、模板 a、block块中继承前面block块的内容，需要添加{{super()}} b、macro 宏： 作用：在模板中定义函数(定义函数->注意添加()->可以使用from 模板名称 import 函数名) 实际应用：单独创建一个html，用于定义macro 创建模板语言的函数，再使用{% f
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摘要：1、cookie # 设置 response=Response('hello') response.set_cookie(key, value) return response # 获取 request.cookie.get(key) 2、session flask session默认保存到cook
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摘要：https://www.cnblogs.com/sanduzxcvbnm/p/10220718.html
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摘要：实例 import pandas as pd data=pd.DataFrame({'产品':['A','A','A','A'],'数量':[50,50,30,30]}) 去重 data.drop_duplicates() # 去除重复数据 data.drop_duplicates().reset_
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摘要：一、request 1、获取远程的iprequest.remote_addr 作用：ip检测网站 2、request.args GET请求参数，不止适用于get请求 获取参数 request.args.get(key) request.args[key] 获取多个values request.get
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摘要：1、参数类型intfloatstringpath uuid<any(a, b): an> 枚举， an必须是any中的值2、多个url指向一个视图函数是可行的3、url_for('蓝图名字.函数名字', 变量名称=value) 注意：是蓝图的名字，不是变量的名字4、Flask的四大内置对象reque
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摘要：1、项目结构 -app - static文件夹 - templates文件夹 - views文件夹 - 蓝图的视图 user - __init__.py(from .user import user_bp 注册蓝图，使用懒加载，init_view(app)) - models - ext.py 初始
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摘要：说明：__init__.py这个文件本人使用频率不高 例子： __init__.py文件作用：初始化这个包 1、v1.py def vi(): return 'views' 2、views->__init__.py from .v1 import vi 3、test1.py from views i
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摘要：git config user.name 查看用户名 git config user.email 查看用户邮箱 修改用户名和邮箱的命令 git config --global user.name "Your_username"git config --global user.email "Your_
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摘要：网址：https://pypi.org/project/Flask-Script/ 文档：https://flask-script.readthedocs.io/en/latest/ 1、安装 2、新建manager.py文件 3、导入Manager和app 4、代码 from flask_scri
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摘要：目的：在远程分支上添加新文件(代码) 1、clone分支 git clone -b 分支 url cd到文件夹，添加文件到改目录下 2、创建新的分支并切换 git checkout -b dev(本地新分支) 3、添加文件到分支(本地) git add 文件名称 4、提交 git commit -m
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摘要：高级的 文件、文件夹、压缩包 处理模块 shutil.copyfileobj(fsrc, fdst[, length])将文件内容拷贝到另一个文件中 import shutil shutil.copyfileobj(open('old.xml','r'), open('new.xml', 'w'))
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摘要：线程池的两张方法 submit 和map from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor import time # def sayhello(a): time.sleep(2) return "hello: "+a def main(): see
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摘要：# 1、克隆到本地 git clone url git clone -b 分支 url # 注意：克隆完成后，要删除.git隐藏文件夹 # 2、修改代码 # 3、生成master git init git status git add . git commit -m 'test' # 4、起别名 g
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摘要：0、基础 1、上下左右移动 2、合并后居中 3、单元格自适应内容：右边线(十字)->双击 3、单元格样式 4、设置相同的高度和宽度：选择内容->在交界线(十字)->移动鼠标 5、设置单元格格式: 右击 6、今天日期：ctrl+;+enter ？？？？？ 7、从下拉列表中选择：选择单元格->右击 8、
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摘要：一、生成一段时间范围 1、语法 pd.date_range(start=None, end=None, periods=None, freq=None) # start、end和freq配合能够生成start和end范围内频率freq的一组时间索引 # start、periods和freq配合能够生
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摘要：1.获取字符串的去重后列表 2.构造全为0的数组(DataFrame)， columns为字符串的列表3.给全为0的数组赋值第一步 import pandas as pd import numpy as np df = pd.DataFrame({'a': range(7), 'b': range(
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摘要：前面按照多个条件进行分组产生的索引是复合索引 一、索引 # a、获取index df.index # b、指定index df.index = [] # c、重新设置index df.reindex(['a', 'b', 'c']) # 注意：一般不用 # d、指定某一列作为index df2 =
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摘要：一、分组 1、语法 grouped= df.groupby(by='columns name') # grouped是一个DataFrameGroupBy对象，是可迭代的(遍历) # grouped中的每一个元素都是一个元祖 # 元祖： (索引(分组的值), 分组之后的DataFrame) 2、取值
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摘要：一、join 作用：默认情况下，他是把行索引相同的数据合并到一起注意：以左为准，没有的部分用NaN补全 例子 import pandas as pd import numpy as np df1 = pd.DataFrame(data=np.zeros((2, 5)), index=list('AB
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摘要：DataFrame 二维，Series容器 一、创建DataFrame # 方法一 pd.DataFrame(data=None, index=None, columns=None) # data: array-like， 数据 # index: array-like, 行索引 axis=0 # c
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摘要：一维，带标签数组 一、创建Series 1、方法一 pd.Series(data=None, index=None） # data和index值的数据类型： array-like # data是Series的值，index是Series的标签 2、方法二 pd.Series({"name": "to
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摘要：一、nan和inf的简介 nan 不是一个数字 读取本地文件为flaot的时候，有缺失 inf(infinity): 无穷尽 inf: 正无穷 -inf: 负无穷 数据类型：float # 注意： 要想直接赋值nan和inf需要修改数组的数据类型为float 二、nan中的注意点 1、两个nan是不
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