摘要：
一、特点 数据必须是原始数据不能经过处理，数据连续型，显示一组或多组分布数据 histogram 直方图 normed 定额 二、核心 hist（x, bins=None, normed=None） # x是需要统计的数据，类型：数组 # bins是组数, 组数 = (max(数组)- min(数组 阅读全文
摘要：
一、特点 离散数据，数据之间没有直接的关系 二、分类 1、垂直条形图 bar(x, height, width=0.8) # x 为x轴 # height 为y轴 # width 为 条形图的宽度 例子 from matplotlib import pyplot as plt from matplo 阅读全文
摘要：
一、特点 离散的数据，查看分布规律，走向趋势 二、使用 1、核心 plt.scatter(x, y) # x为x轴的数据，可迭代对象，必须是数字 # y为y轴的数据，可迭代对象，必须是数字 # x和y必须一一对应 2、例子 注意：在设置x轴或y轴刻度时，ticks和labes的值要一一对应 from 阅读全文
摘要：
注意：绘图和设置x轴的刻度是相互独立的不相关的 官网：https://matplotlib.org/ 案例：https://matplotlib.org/3.1.1/gallery/index.html 一、安装 conda install matplotlib 二、作用 1.将数据可疏忽，更直观的 阅读全文
摘要：
1、基本要点 # 导入模块 from matplotlib import pyplot as plt # x轴数据 x = range(2, 26, 2) # y轴数据 y = [15, 13, 14.5, 17, 20, 25, 26, 26, 27, 22, 18, 15] # 绘图 plt.p 阅读全文