MongoDB聚合(aggregate)
一、基础
1、什么是聚合？
聚合是基于数据处理的聚合管道，每个文档通过一个有多个阶段(stage)组成的管道
可以对每个阶段的管道进行分组、过滤等功能，然后经过一系列的处理，输出相应的结果
db.集合名称.aggregate({管道: {表达式}})
有点像Django中ORM聚合的语法
2、常用管道
$group： 将集合中的文档分组，用于统计结果
$match: 过滤数据，只输出符合条件的文档
$project: 修改输入文档的结构，如重命名、增加、删除字段、创建计算结果
$sort: 将输入文档排序后输出
$limit: 限制聚合管道返回的文档数
$skip: 跳过指定数量的文档，并返回余下的文档
$unwind(): 将列表(数组)类型的字段进行拆分
3、常用表达式
处理输入文档，并输出 语法： 表达式：'$列名' 常用表达式 $sum: 计算总和， $sum:1 表示以一倍计数 $avg: 计数平均值 $min: 获取最小值 $max: 获取最大值 $push: 在结果文档中插入值到一个数组中 $first: 根据资源文档的排序获取第一个文档数据 $last: 根据资源文档的排序获取最后一个文档数据
二、常用管道用法
1、$group
作用： 将集合中的文档分组，可用于统计结果 _id表示分组的依据，使用某个字段的格式为'$字段' 格式 db.集合名称.aggregate({$group:{ _id: '$字段', 自定义字段: {表达式: '$字段'}}}) db.stu.aggregate({$group: {_id: '$gender'}}) db.stu.aggregate({$group: {_id: '$gender', count: {$sum: 1}}}) db.stu.aggregate({$group: {_id: '$gender', avg_age: {$avg: '$age'}}}) db.stu.aggregate({$group: {_id: '$hometown', min_age: {$min: '$age'}, count: {$sum: 1}}}) 注意： _id后面的值，表示按照什么分组，格式'$字段' count, avg_count是自定义的字段 表达式的值是'$字段'
Group by null
将集合中所用文档分为一组，即该集合就是一个组 # 求学生的总量和平均年龄 db.stu.aggregate({$group: {_id: null, count:{$sum: 1}, avg_age:{$avg: '$age'}}})
补充
# 插入数据 db.test.insert({country: "china", province: "sh", userid: "a"}) db.test.insert({country: "china", province: "sh", userid: "b"}) db.test.insert({country: "china", province: "sh", userid: "a"}) db.test.insert({country: "china", province: "sh", userid: "c"}) db.test.insert({country: "china", province: "bj", userid: "da"}) db.test.insert({country: "china", province: "bj", userid: "fa"}) # 1.去重 能够同时按照多个键进行分组，若文档中的每个字段都进行分组，那么可以实现去重的功能 db.test.aggregate({$group: {_id: {country: '$country', province: '$province'}}}) # 2.取字典嵌套的字典中的值 _id: {contry: '$_id.country'} 例子 db.test.aggregate( {$group: {_id: {country: '$country', province: '$province', userid: '$userid'}}}, {$group: {_id: {country: '$_id.country', province: '$_id.province'}, count: {$sum: 1}}}, {$project: {country: '$_id.country', province: '$_id.province', count: '$count', _id: 0}} )
2、$project
作用：修改输入文档的结构，如重命名、增加（显示）、删除(隐藏)字段，创建计算结果 1.显示和隐藏 格式： db.集合名称.aggregate({$project: {_id: 0, 字段:1}}) 值为0，是隐藏 值为1，是显示 示例 db.stu.aggregate({$project: {_id: 0, name: 1, hometown: 1, age: 1, gender: 1}}) 注意： 显示、隐藏字段和投影差不多 2.重命名 例子 db.stu.aggregate({$group: {_id: '$gender', count: {$sum: 1}, avg: {$avg: '$age'}}}, {$project: {_id: 0,gender: '$_id', counter: '$count', avg_age: '$avg'}}) 注意： 重命名字段格式 {新的字段名: '$旧的字段名称'} 管道符之间用逗号隔
3、$match
作用： 用于过滤数据，只输出符合条件的文档 注意： match是管道命令，能将结果交给下一个管道，find不可以 例子 db.stu.aggregate({$match: {age: {$lte: 18}}}) # 过滤->分组->重命名、显示 db.stu.aggregate({$match: {age: {$lte: 18}}}, {$group: {_id: '$gender', count: {$sum: 1}}}, {$project: {gender: '$_id', _id: 0, count: 1}})
4、$limit和$skip
$limit 限制聚合管道返回的文档数 例子 db.stu.aggregate({$limit: 2}) $skip 跳过指定数量的聚合管道文档。并返回剩下的文档 例子 db.stu.aggregate({$skip: 2}) db.stu.aggregate({$limit: 2}, {$skip: 3}) 注意顺序：先写skip，再写limit
5、$unwind
# unwind 解开，松开 作用： 将文档中的某一个数组类型字段拆分成多条，每条包含数组中的一个值 格式： db.集合名称.aggregate({$unwind: '$字段名称'}) 例子 db.t2.insert({_id: 1, item:'t-shirt', size: ['S', 'M', 'L']}) db.t2.aggregate({$unwind: '$size'}) 结果： { "_id" : 1, "item" : "t-shirt", "size" : "S" } { "_id" : 1, "item" : "t-shirt", "size" : "M" } { "_id" : 1, "item" : "t-shirt", "size" : "L" } # 补充 db.集合名称.aggregate({ $unwind: { path: '$字段名称', preserveNullAndEmptyArrays: <boolean> # 防止数据丢失 } }) 属性preserveNullAndEmptyArrays值 为false表示抛弃属性值为空的文档 为true表示保留属性值为空的文档 例子 db.t3.aggregate({$unwind: {path: '$size', preserveNullAndEmptyArrays: false}})
