随笔分类 - 机器学习
摘要：实用例子 from sklearn import datasets import matplotlib.pyplot as plt # # 簇 # x, y = datasets.make_blobs(n_samples=1000, n_features=4, centers=4, cluster_
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摘要：1、简易安装模块 conda install scikit-learn 失败看下面链接 https://sklearn.apachecn.org/docs/master/62.html 2、整体过程(与tensorflow相似) 1)、获取数据 2)、建模 3)、训练模型 4)、测试模型 3、简单案
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摘要：path = r"C:\Users\wuhao\.keras\datasets\mnist.npz" def load_data(path): with np.load(path) as f: x_train, y_train = f['x_train'], f['y_train'] x_test,
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摘要：https://s3.amazonaws.com/text-datasets/imdb.npz
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摘要：https://tf.wiki/ https://github.com/snowkylin/tensorflow-handbook https://blog.csdn.net/lzs781/article/details/104742043/ 官网 https://tensorflow.google
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摘要：1、安装工具(anaconda) 2、安装tensorflow pip install -i https://pypi.douban.com/simple tensorflow 3、安装 Visual C++ Redistributable for Visual Studio 2015 https:
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摘要：最简单的安装方法 conda conda install scikit-learn 其它，参考 https://www.cnblogs.com/magle/p/5638409.html
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