并发和并行的区别

一、什么是并发？

并发：指的是任务数多于cpu核数，当一个任务真的执行的时候他是需要使用cpu内核的但是由于任务多于cpu内核数，多个任务就需要轮换的使用cpu内核，实际上总有一些任务使用不到cpu内核也就是不在执行，只是因为多个任务之间对cpu内核的使用轮换的速度相当快，看上去一起执行而已。
二、什么是并行？

并行：指的是任务数小于等于cpu核数，即任务真的是一起执行的。由于cpu内核数多于任务,那么每个任务都可以有一个cpu内核使用,这个时候多个任务就真的是一起执行了。
三、并行和并发的区别

并行和并发的关键点区别就是在于,任务的数量是多于cpu的内核数还是少于cpu的内核数。如果从执行角度理解就是，并发是交替执行，并行是同时执行。

以上内容摘自：http://python.itheima.com/areanew/schoolzixun/python/20190806/162527.html

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在讲解并发概念时，总会涉及另外一个概念并行。下面让我们来了解并发和并行之间的区别。
并发（concurrency）：把任务在不同的时间点交给处理器进行处理。在同一时间点，任务并不会同时运行。
并行（parallelism）：把每一个任务分配给每一个处理器独立完成。在同一时间点，任务一定是同时运行。

并发不是并行。并行是让不同的代码片段同时在不同的物理处理器上执行。并行的关键是同时做很多事情，而并发是指同时管理很多事情，这些事情可能只做了一半就被暂停去做别的事情了。

在很多情况下，并发的效果比并行好，因为操作系统和硬件的总资源一般很少，但能支持系统同时做很多事情。这种“使用较少的资源做更多的事情”的哲学，也是指导 Go语言设计的哲学。

如果希望让 goroutine 并行，必须使用多于一个逻辑处理器。当有多个逻辑处理器时，调度器会将 goroutine 平等分配到每个逻辑处理器上。这会让 goroutine 在不同的线程上运行。不过要想真的实现并行的效果，用户需要让自己的程序运行在有多个物理处理器的机器上。否则，哪怕 Go语言运行时使用多个线程，goroutine 依然会在同一个物理处理器上并发运行，达不到并行的效果。

下图展示了在一个逻辑处理器上并发运行 goroutine 和在两个逻辑处理器上并行运行两个并发的 goroutine 之间的区别。调度器包含一些聪明的算法，这些算法会随着 Go语言的发布被更新和改进，所以不推荐盲目修改语言运行时对逻辑处理器的默认设置。如果真的认为修改逻辑处理器的数量可以改进性能，也可以对语言运行时的参数进行细微调整。

 

 Go语言在 GOMAXPROCS 数量与任务数量相等时，可以做到并行执行，但一般情况下都是并发执行。

以上内容摘自：http://c.biancheng.net/view/95.html