随笔分类 - ElasticSearch
摘要：一、解压安装Kibana 同样的解压kibana-8.14.3-darwin-aarch64.tar.gz，在终端中进入Kibana解压路径/bin ,执行./kibana 二、浏览器访问。http://localhost:5601/?code=495918 然后还需要输入一下elastic的账号密
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摘要：一、下载安装包（Kibana 的版本需要和 Elasticsearch 的版本一致。这是官方支持的配置。） 地址分别为： ElasticSearch：https://www.elastic.co/cn/downloads/elasticsearch kibana：https://www.elasti
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摘要：在ElasticSearch2.0之后的版本中没有默认的delete-by-query，想使用此命令需要安装这个插件。 首先需要进入ES的目录
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摘要：POST /index_name/type_name/_delete_by_query?conflicts=proceed { "query": { "match_all": {} } }
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摘要：检索出的数据列表按字段匹配的优先顺序 一、举例 比如，发布一篇文章，文章包括基本的字段包括标题、发布时间、点击率、关键字、内容。当在页面中输入“教育”搜索关键词，会检索出指定字段包括“教育”的所有数据，举例： 有以上三条数据，如果按照默认的ES检索机制，会按照最多匹配的优先级，比如，id为1的key
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摘要：一、控制器层的更新、添加、删除 class AddKnowledgeAction extends CAction { //add and update public function actionPost() { if ($_POST) { //如果是post操作 $res = array('cod
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摘要：在上篇博文里ElasticSearch(七) Elasticsearch在Centos下搭建可视化服务中已经访问到了可视化界面。然后兴奋地进行了数据提交测试，提交啊，刷新啊，就是看不到数据变化，仔细一看，原来还没连接呢 http.cors.enabled 是否支持跨域，默认为false http.c
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摘要：要想可视化ElasticSearch，就需要安装一些插件，安装插件的前提是安装所依赖的环境，比如java，maven等，本篇博文就不再走那些流程了。没安装的童鞋可以看我的ElasticSearch栏目，一步步安装所需要的那些东东。如：https://www.cnblogs.com/wt6456316
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摘要：首先下载需要引入的类库 然后将压缩包解压到vendor目录下 关于更多详细的说明就自己百度一下官方文档和百度其他帖子吧~
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摘要：按照之前的四篇文章，走到现在，接下来就是需要安装jdbc了。这里是用的是jdbc的2.3.4.0版本，虽然按照官方给出的对应版本对应不上，https://github.com/jprante/elasticsearch-jdbc，但是实际测试，是可以支持的。 下载解压并移动到/usr/local/j
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摘要：先来一个简单的测试 测试结果 接下来使用我们的IK ik 带有两个分词器 ik_max_word ：会将文本做最细粒度的拆分；尽可能多的拆分出词语，拼接各种可能的组合 。ik_smart：会做最粗粒度的拆分；已被分出的词语将不会再次被其它词语占有 。 区别很明显~
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摘要：正因为Elasticsearch 内置的分词器对中文不友好，会把中文分成单个字来进行全文检索，所以我们需要借助中文分词插件来解决这个问题。 一、安装maven管理工具 Elasticsearch 要使用 ik，就要先构建 ik 的 jar包，这里要用到 maven 包管理工具，而 maven 依赖j
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摘要：一、准备工作 Elastic 需要 Java 8 环境。如果你的机器还没安装 Java，先需要安装java环境，同时还注意要保证环境变量JAVA_HOME正确设置。 习惯性下载到/usr/local/src目录下，解压并创建软连接，方便配置环境变量 二、配置安装ElasticSearch（这里是源码
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摘要：先了解一下数据的分类 结构化数据又可以称之为行数据，存储在数据库里，可以用二维表结构来逻辑表达实现的数据。其实就是可以能够用数据或者统一的结构加以表示的数据。比如在数据表存储商品的库存，可以用整型表示，存储价格可以用浮点型表示，再比如给用户存储性别，可以用枚举表示，这都是结构化数据。 非结构化数据无
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