背包问题---DP

Problem 2214 Knapsack problem
Accept: 412 Submit: 1650
Time Limit: 3000 mSec Memory Limit : 32768 KB
Problem Description
Given a set of n items, each with a weight w[i] and a value v[i], determine a way to choose the items into a knapsack so that the total weight is less than or equal to a given limit B and the total value is as large as possible. Find the maximum total value. (Note that each item can be only chosen once).
Input
The first line contains the integer T indicating to the number of test cases.
For each test case, the first line contains the integers n and B.
Following n lines provide the information of each item.
The i-th line contains the weight w[i] and the value v[i] of the i-th item respectively.
1 <= number of test cases <= 100
1 <= n <= 500
1 <= B, w[i] <= 1000000000
1 <= v[1]+v[2]+...+v[n] <= 5000
All the inputs are integers.
Output
For each test case, output the maximum value.
Sample Input
Sample Output
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 | /* 0-1背包问题: 因为重量太大,肯定不能按照原来的标准模型套用,开不了那么大的数组 但是总价值却小于5000; 根据价值构造dp方程,找到最小的重量能够得到这个价值 dp[100]=15,就是代表使得价值为100的最小重量为15; */ #include <iostream> #include<cstring> #include<cstdio> using namespace std; const int maxs = 600; int n,B; int w[maxs]; int v[maxs]; int dp[5005]; int main() { freopen ( "in.txt" , "r" ,stdin); int T; cin>>T; while (T--) { int sum = 0; scanf ( "%d%d\n" ,&n,&B); for ( int i=1;i<=n;i++) scanf ( "%d%d" ,&w[i],&v[i]),sum+=v[i]; memset (dp,0x3f, sizeof (dp)); dp[0]=0; for ( int i=n;i>=1;i--) for ( int j=sum;j>=v[i];j--) dp[j]=min(dp[j],dp[j-v[i]]+w[i]); for ( int i=sum;i>=0;i--) if (dp[i]<=B) { printf ( "%d\n" ,i); break ; } } return 0; } |
【推荐】国内首个AI IDE,深度理解中文开发场景,立即下载体验Trae
【推荐】编程新体验,更懂你的AI,立即体验豆包MarsCode编程助手
【推荐】抖音旗下AI助手豆包,你的智能百科全书,全免费不限次数
【推荐】轻量又高性能的 SSH 工具 IShell:AI 加持,快人一步
· .NET Core 中如何实现缓存的预热?
· 从 HTTP 原因短语缺失研究 HTTP/2 和 HTTP/3 的设计差异
· AI与.NET技术实操系列:向量存储与相似性搜索在 .NET 中的实现
· 基于Microsoft.Extensions.AI核心库实现RAG应用
· Linux系列:如何用heaptrack跟踪.NET程序的非托管内存泄露
· TypeScript + Deepseek 打造卜卦网站:技术与玄学的结合
· 阿里巴巴 QwQ-32B真的超越了 DeepSeek R-1吗?
· 【译】Visual Studio 中新的强大生产力特性
· 10年+ .NET Coder 心语 ── 封装的思维:从隐藏、稳定开始理解其本质意义
· 【设计模式】告别冗长if-else语句:使用策略模式优化代码结构