摘要：
转自http://blog.csdn.net/carson2005/article/details/7841443之前介绍过Hog特征(http://blog.csdn.net/carson2005/article/details/7782726)，也介绍过SVM分类器（http://blog.csdn.net/carson2005/article/details/6453502）；而本文的目的在于介绍利用Hog特征和SVM分类器来进行行人检测。 在2005年CVPR上，来自法国的研究人员NavneetDalal和BillTriggs提出利用Hog进行特征提取，利用线性SVM作为分类器，... 阅读全文
摘要：
转自http://hi.baidu.com/nokltkmtsfbnsyq/item/60fa118c32ecb023110ef352很抱歉好久没有登录博客，看到这个博客的好多人都问我与SVM结合的问题，我把HOG相关的程序整理了下，有一部分被弄丢了，准备重新写，不过好在最后在邮件的附件里面又找到。。。汗。。拖了点时间。程序压缩上传到了115网盘，下载链接：http://115.com/file/angcz83d关于这个matlab程序，需要说明的是：1、检测时的运行速度超级慢，以16个像素作为扫描时的步长，从1000*1000的大图里检测出最终结果，在2.5GHz的CPU下需要20多分钟时间 阅读全文
摘要：
一、网上一些参考资料 在博客目标检测学习_1(用opencv自带hog实现行人检测)中已经使用了opencv自带的函数detectMultiScale()实现了对行人的检测，当然了，该算法采用的是hog算法，那么hog算法是怎样实现的呢？这一节就来简单分析一下opencv中自带 hog源码。 网上也有不少网友对opencv中的hog源码进行了分析，很不错，看了很有收获。比如： http://blog.csdn.net/raocong2010/article/details/6239431 该博客对该hog算法中用到的block，cell等概念有一定的图标解释； ... 阅读全文
摘要：
转自http://www.cnblogs.com/miracled/archive/2012/05/12/2497271.html利用HOG特征训练分类器说明文档-By miracled整体框架： 样本制作+训练+检测 - （vs2008 + opencv2.3.1 + libsvm(可换用svmlight需改动部分源代码)）1. 样本制作：Make_Sample类1.1功能大致如下（如需要详细的介绍，请直接参看源码） Make_Sample() ： 加载抠选参数可以采用这种方式，构造实例。 Make_Sample(Size winSize,Point tl = Point(),doubl.. 阅读全文