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2021年6月29日
numpy.linalg.norm(求范数)
摘要: numpy.linalg.norm(求范数) 1、linalg=linear(线性)+algebra(代数),norm则表示范数。 2、函数参数 x_norm=np.linalg.norm(x, ord=None, axis=None, keepdims=False) ①x: 表示矩阵(也可以是一维
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posted @ 2021-06-29 14:09 B0G3
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岭回归和lasso回归及正则化
摘要: https://www.zhihu.com/question/20473040
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posted @ 2021-06-29 13:59 B0G3
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什么是范数?
摘要: 什么是范数? 我们知道距离的定义是一个宽泛的概念,只要满足非负、自反、三角不等式就可以称之为距离。范数是一种强化了的距离概念,它在定义上比距离多了一条数乘的运算法则。有时候为了便于理解,我们可以把范数当作距离来理解。 在数学上,范数包括向量范数和矩阵范数,向量范数表征向量空间中向量的大小,矩阵范数表
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posted @ 2021-06-29 13:43 B0G3
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MySQL三大范式和反范式
摘要: MySQL三大范式和反范式 1. 第一范式确保数据表中每列(字段)的原子性。如果数据表中每个字段都是不可再分的最小数据单元,则满足第一范式。例如:user用户表,包含字段id,username,password 2. 第二范式在第一范式的基础上更进一步,目标是确保表中的每列都和主键相关。如果一个关系
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posted @ 2021-06-29 13:19 B0G3
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