B树，B+树，二叉树

二叉树

BST树，AVL树，红黑树统称为二叉树。

BST树：

当数据插入是一个链表的时候，会发现数据的呈现形式是一个链式结构,很明显不符合我们使用的情况

 AVL树：

通过浪费插入性能带来读取性能的提升，左字树与右字树最大不能超过1。

 红黑树：

最长子树，只要不超过最短子树的2倍即可，随着数据的增长，树就会变高就会导致io变多,最终会影响查询变慢.
它的每个子节点只能关联两个数据

 B树

在B树的结构中，查询数据的时候要从主节点依次向下，且每个节点都又自己的数据data，

以4层为例子，假如data数据占用1kb，每个磁盘块是16kb，也就是16x16x16=4096条，根据实际开发数据过少

B+树

 

B+树是在B树的基础上做的优化  
1.为了降低树的高度  
2.为了将数据变为多个区间,区间越多，数据检索越快  
3.非叶子节点存储key,叶子节点存储key和数据  
4.叶子节点两两指针相互链接（符合磁盘的预读特性）,顺序查询性能更高 

 

因为在B+树中所有的叶子节点都有，所以我们可以把key携带的data数据全部放到叶子节点

而在各个的主节点里面只需要存放key就好

以4层为例，假如磁盘块中的key占用20个字节，data数据为1kb，一个磁盘块为16kb，(16x1024/20) x  (16x1024/20) x 16约为10,737,418.24

注：B+树中千万级别的数据，用3-4层即可。