【数据库】范式与反范式

一、第一范式

第一范式主要是确保数据表中每个字段的值必须具有原子性，也就是说数据表中每个字段的值为不可再次拆分的最小数据单元。

上图为反例

符合MySQL的第一范式

二、第二范式

第二范式是指在第一范式的基础上，确保数据表中除了主键之外的每个字段都必须依赖主键。

如下图不符合第二范式

由于商品的名称和价格字段不依赖于商品类别的主键id，所以不符合第二范式。

三、第三范式

第三范式是在第二范式的基础上，确保数据表中的每一列都和主键字段直接相关，也就是说，要求数据表中的所有非主键字段不能依赖于其他非主键字段。

符合第三范式的t_goods商品信息表

符合第三范式的t_goods_join_category关联表

四、反范式化

如果数据库中的数据量比较大，系统的UV和PV访问频次比较高，则完全按照MySQL的三大范式设计数据表，读数据时会产生大量的关联查询，在一定程度上会影响数据库的读性能。此时，可以通过在数据表中增加冗余字段来提高数据库的读性能。

五、范式优缺点

1、优点

• 范式化的更新操作通常比反范式化要快。
• 当数据较好的范式化时，就只有很少或者没有重复数据，所有只需要修改更少的数据。
• 范式化的表通常更小，可以更好的放到内存中，所有执行操作更快。
• 很少有多余的数据意味着检索列表数据时更少需要DISTINCT或者GROUP BY语句。

2、缺点

范式化的缺点就是需要更多的关联，不但代价昂贵，而且优化复杂。

六、反范式化优缺点

1、优点

反范式化的设计，将所有字段放到一张表中，可以很好地避免关联。如果不使用关联表，则对大部分查询最差情况——即使表没有使用索引——是全表扫描。当数据比内存大时，这也可能比关联要块很多，因为这样可以避免随机I/O。

2、缺点

• 由于同一个字段，可能冗余到多个表，更新复杂。
• 反范式化的表通常比较大，字段多，涉及多个索引，更新插入性能差。