分析python程序运行时间的几种方法
最早见过手写的,类似于下面这种:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 | 1 import datetime 2 3 def time_1(): 4 begin = datetime.datetime.now() 5 sum = 0 6 for i in xrange ( 10000000 ): 7 sum = sum + i 8 end = datetime.datetime.now() 9 return end - begin 10 11 print time_1() |
输出如下:
1 2 | ➜ Python python time_1.py 0:00:00.280797 |
另外一种方法是使用timeit模块,使用方法如下:
1 2 3 4 | In [ 5 ]: import timeit In [ 6 ]: timeit.timeit( "sum(range(100))" ) Out[ 6 ]: 1.2272648811340332 |
还可以在命令行上使用这种timeit模块,如下:
1 2 3 4 | ➜ Python python - m timeit - s "import time_1 as t" "t.time_1()" 0 : 00 : 00.282044 10 loops, best of 3 : 279 msec per loop |
注意:timeit模块会多次运行程序以获得更精确的时间,所以需要避免重复执行带来的影响。比方说x.sort()这种操作,因为第一次执行之后,后边已经是排好的了,准确性就收到了影响。
还有一种方法是使用cProfile模块,代码如下,名字为time_1.py:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 | 1 import datetime 2 3 def time_1(): 4 begin = datetime.datetime.now() 5 sum = 0 6 for i in xrange ( 10000000 ): 7 sum = sum + i 8 end = datetime.datetime.now() 9 return end - begin 10 11 if __name__ = = '__main__' : 12 print time_1() 13 14 import cProfile 15 cProfile.run( 'time_1()' ) |
运行程序结果如下:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 | ➜ Python python time_1.py 0:00:00.282828 2 function calls in 0.000 seconds Ordered by: standard name ncalls tottime percall cumtime percall filename:lineno( function ) 1 0.000 0.000 0.000 0.000 <string>:1(<module>) 1 0.000 0.000 0.000 0.000 {method 'disable' of '_lsprof.Profiler' objects} Traceback (most recent call last): File "time_1.py" , line 15, in <module> cProfile.run( 'main()' ) File "/usr/lib/python2.7/cProfile.py" , line 29, in run prof = prof.run(statement) File "/usr/lib/python2.7/cProfile.py" , line 135, in run return self.runctx(cmd, dict, dict) File "/usr/lib/python2.7/cProfile.py" , line 140, in runctx exec cmd in globals, locals File "<string>" , line 1, in <module> NameError: name 'main' is not defined ➜ Python vi time_1.py ➜ Python python time_1.py 0:00:00.284642 5 function calls in 0.281 seconds Ordered by: standard name ncalls tottime percall cumtime percall filename:lineno( function ) 1 0.000 0.000 0.281 0.281 <string>:1(<module>) 1 0.281 0.281 0.281 0.281 time_1.py:3(time_1) 2 0.000 0.000 0.000 0.000 {built- in method now} 1 0.000 0.000 0.000 0.000 {method 'disable' of '_lsprof.Profiler' objects} |
一开始代码里最后一行写的是cProfile.run('main()'),提示没有main(),将main()改成函数名字就可以了
这里是最简单的应用,具体大家可以去看看文档,或者直接help(xxx)
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