kafka架构

 

 

1)Producer :消息生产者，就是向 kafka broker 发消息的客户端;

2)Consumer :消息消费者，向 kafka broker 取消息的客户端;

3)Consumer Group (CG):消费者组，由多个 consumer 组成。消费者组内每个消费者负 责消费不同分区的数据，一个分区只能由一个组内消费者消费;消费者组之间互不影响。所 有的消费者都属于某个消费者组，即消费者组是逻辑上的一个订阅者。

消费者组 提高消费能力。最好 消费者组里的个数与分区数相等

4)Broker :一台 kafka 服务器就是一个 broker。一个集群由多个 broker 组成。一个 broker 可以容纳多个 topic。

5)Topic :可以理解为一个队列，生产者和消费者面向的都是一个 topic; 6)Partition:为了实现扩展性，一个非常大的 topic 可以分布到多个 broker(即服务器)上， 一个 topic 可以分为多个 partition，每个 partition 是一个有序的队列; 7)Replica:副本，为保证集群中的某个节点发生故障时，该节点上的 partition 数据不丢失，

且 kafka 仍然能够继续工作，kafka 提供了副本机制，一个 topic 的每个分区都有若干个副本， 一个 leader 和若干个 follower。 8)leader:每个分区多个副本的“主”，生产者发送数据的对象，以及消费者消费数据的对 象都是 leader。

9)follower:每个分区多个副本中的“从”，实时从 leader 中同步数据，保持和 leader 数据 的同步。leader 发生故障时，某个 follower 会成为新的 follower。