376. 摆动序列

https://leetcode-cn.com/problems/wiggle-subsequence/

如果连续数字之间的差严格地在正数和负数之间交替,则数字序列称为摆动序列。第一个差(如果存在的话)可能是正数或负数。少于两个元素的序列也是摆动序列。

例如, [1,7,4,9,2,5] 是一个摆动序列,因为差值 (6,-3,5,-7,3) 是正负交替出现的。相反, [1,4,7,2,5] 和 [1,7,4,5,5] 不是摆动序列,第一个序列是因为它的前两个差值都是正数,第二个序列是因为它的最后一个差值为零。

给定一个整数序列,返回作为摆动序列的最长子序列的长度。 通过从原始序列中删除一些(也可以不删除)元素来获得子序列,剩下的元素保持其原始顺序。

//关键理清题意,非连续,可以跳过某些值。比如 1 17 5  10 13 15 10 5 16 8
//到5 10 13 15时,其实贪心,此时放入15是能保证最长
class Solution {
public:
    int wiggleMaxLength(vector<int>& nums) {
        int max_length = 1;
        int len = nums.size();
        if(len < 2){
            return len;
        }
        //flag 0 1 2
        int flag = 0;
        //指定初始flag
        int k = 1;
        while(k<len){
            if(nums[k] == nums[k-1]){
                k++;
                continue;
            }
            if(nums[k] < nums[k-1]){
                flag = 2;
                max_length++;
                break;
            }
            if(nums[k] > nums[k-1]){
                flag = 1;
                max_length++;
                break;
            }
        }
        for(int i=k;i<len;i++){
            if(nums[i] == nums[i-1]){
                //flag = 0;
                continue;
            }
            if(nums[i] > nums[i-1] && flag != 1){
                max_length++;
                flag = 1;
            }
            if(nums[i] < nums[i-1] && flag != 2){
                max_length++;
                flag = 2;
            }
        }
        return max_length;
    }
};

 

更优的状态机

class Solution {
public:
    int wiggleMaxLength(vector<int>& nums) {
        if(nums.size()<2){
            return nums.size();
        }
        static const int BEGIN =0;
        static const int UP = 1;
        static const int DOWN = 2;
        int STATE = BEGIN;
        int max_length = 1;
        for(int i=1;i<nums.size();i++){
            switch(STATE){
                case BEGIN:
                    if(nums[i] > nums[i-1]){
                        STATE = UP;
                        max_length++;
                    }else{
                        if(nums[i] < nums[i-1]){
                            STATE = DOWN;
                            max_length++;
                        }
                    }
                    break;
                case UP:
                    if(nums[i] < nums[i-1]){
                        max_length++;
                        STATE = DOWN;
                    }
                    break;
                case DOWN:
                    if(nums[i] > nums[i-1]){
                        max_length++;
                        STATE = UP;
                    }
                    break;
            }
        }
        return max_length;
    }
};

  

posted on 2020-06-25 16:28  wsw_seu  阅读(184)  评论(0编辑  收藏  举报

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