Python自动化之高级语法单例模式
方法1 共享属性;所谓单例就是所有引用(实例、对象)拥有相同的状态(属性)和行为(方法)
- 同一个类的所有实例天然拥有相同的行为(方法),
- 只需要保证同一个类的所有实例具有相同的状态(属性)即可
- 所有实例共享属性的最简单最直接的方法就是__dict__属性指向(引用)同一个字典(dict)
- 可参看:http://code.activestate.com/recipes/66531/
class Borg(object):
_state = {}
def __new__(cls, *args, **kw):
ob = super(Borg, cls).__new__(cls, *args, **kw)
ob.__dict__ = cls._state
return ob
class MyClass2(Borg):
a = 1
one = MyClass2()
two = MyClass2()
#one和two是两个不同的对象,id, ==, is对比结果可看出
two.a = 3
print one.a
#3
print id(one)
#28873680
print id(two)
#28873712
print one == two
#False
print one is two
#False
#但是one和two具有相同的(同一个__dict__属性),见:
print id(one.__dict__)
#30104000
print id(two.__dict__)
#30104000
LazyRules类的所有实例共享该变量。
始终是第一个实例
class Singleton(object):
''''' A python style singleton '''
def __new__(cls, *args, **kw):
if not hasattr(cls, '_instance'):
org = super(Singleton, cls)
cls._instance = org.__new__(cls, *args, **kw)
return cls._instance
if __name__ == '__main__':
class SingleSpam(Singleton):
def __init__(self, s):
self.s = s
def __str__(self):
return self.s
s1 = SingleSpam('spam')
print id(s1), s1
s2 = SingleSpam('spa')
print id(s2), s2
print id(s1), s1
个人认为,单例模式是所有的设计模式中较为简单的一个模式,但别看它简单,在实际的应用中却实使用得相当广泛。
单例模式主要被应用在这样的场景中:在程序的运行过程中始终保持一个对象。如线程池,注册表,缓存管理。这些对象如果在程序中保持多个实例,那么在程序的运行中会出现许多问题。
下面给出单例模式的一个简单定义:
确保一个类只有一个实例,并提供一个全局的访问点
说到这里,你可能会一下想到一个概念:全局变量。
的确,全局变量也可以实现一个类似于单例的功能,但全局变量在程序的一开始就会被实例化。如果这个全局变量在程序的运行过程中一次也没有被用到,那这个全局变量所占用的资源就会被白白地浪费掉。因此全局变量是无法做到申请时创建的。
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