Python自动化之django的ORM

django ORM操作

1.什么是ORM？

ORM，即Object-Relational Mapping（对象关系映射），它的作用是在关系型数据库和业务实体对象之间作一个映射，这样，我们在具体的操作业务对象的时候，就不需要再去和复杂的SQL语句打交道，只需简单的操作对象的属性和方法。

select * from tb where id > 1
# 对应关系
models.tb.objects.filter(id__gt=1)
models.tb.objects.filter(id=1)
models.tb.objects.filter(id__lt=1)

创建类

a. 先写类

from django.db import models

app01_userinfo

class UserInfo(models.Model):
# id列，自增，主键
# 用户名列，字符串类型，指定长度
username = models.CharField(max_length=32)
password = models.CharField(max_length=64)

配置连接MySQL

DATABASES = {
'default': {
'ENGINE': 'django.db.backends.mysql',
'NAME':'dbname',
'USER': 'root',
'PASSWORD': 'xxx',
'HOST': '',
'PORT': '',
}
}

由于Django内部连接MySQL时使用的是MySQLdb模块，而python3中还无此模块，所以需要使用pymysql来代替

如下设置放置的与project同名的配置的 init.py文件中

import pymysql
pymysql.install_as_MySQLdb()　

注册APP

a. 注册APP

INSTALLED_APPS = [
'django.contrib.admin',
'django.contrib.auth',
'django.contrib.contenttypes',
'django.contrib.sessions',
'django.contrib.messages',
'django.contrib.staticfiles',
'app01',
]
b. 执行命令
python manage.py makemigrations //会生成记录数据库的改动的文件
python manage.py migrate //把改动应用到数据库

增加数据

models.Tb1.objects.create(c1='xx', c2='oo') 增加一条数据，可以接受字典类型数据 **kwargs

obj = models.Tb1(c1='xx', c2='oo')
# obj.save()

Tb1是类名

删除数据

models.Tb1.objects.filter(name='seven').delete()

修改

更新一条数据

color_obj=models.Colors.objects.get(colors="黑")
color_obj.colors="灰"
color_obj.save()
#更新多条数据，把满足条件的球的description都变为灰球
#写法1：
models.Ball.objects.filter(color__colors="红").update(description="灰球")
#写法2：
up_dic={"description":"灰球"}
models.Ball.objects.filter(id__gt=0).update(**up_dic)

查

models.Tb1.objects.get(id=123) # 获取单条数据，不存在则报错（不建议）

models.Tb1.objects.all() # 获取全部

models.Tb1.objects.filter(name='seven') # 获取指定条件的数据

其他操作

获取个数

models.Tb1.objects.filter(name='seven').count()

大于，小于

models.Tb1.objects.filter(id__gt=1) # 获取id大于1的值

models.Tb1.objects.filter(id__lt=10) # 获取id小于10的值

models.Tb1.objects.filter(id__lt=10, id__gt=1) # 获取id大于1 且 小于10的值

in

models.Tb1.objects.filter(id__in=[11, 22, 33]) # 获取id等于11、22、33的数据

models.Tb1.objects.exclude(id__in=[11, 22, 33]) # not in

contains

models.Tb1.objects.filter(name__contains="ven")

models.Tb1.objects.filter(name__icontains="ven") # icontains大小写不敏感

models.Tb1.objects.exclude(name__icontains="ven")

range

models.Tb1.objects.filter(id__range=[1, 2]) # 范围bettwen and

其他类似

startswith，istartswith, endswith, iendswith,

order by

models.Tb1.objects.filter(name='seven').order_by('id') # asc

models.Tb1.objects.filter(name='seven').order_by('-id') # desc

limit 、offset

models.Tb1.objects.all()[10:20]

group by

from django.db.models import Count, Min, Max, Sum
# models.Tb1.objects.filter(c1=1).values('id').annotate(c=Count('num'))
# SELECT "app01_tb1"."id", COUNT("app01_tb1"."num") AS "c" FROM "app01_tb1" WHERE "app01_tb1"."c1" = 1 GROUP BY "app01_tb1"."id"

进阶操作