Python自动化之面向对象进阶
1 静态方法
静态方法是不可以访问实例变量或类变量的，一个不能访问实例变量和类变量的方法，其实相当于跟类本身已经没什么关系了，它与类唯一的关联就是需要通过类名来调用这个方法。
class Dog(object):
def __init__(self, name):
self.name = name
@staticmethod # 把eat方法变为静态方法
def eat(self):
print("%s is eating" % self.name)
d = Dog("ChenRonghua")
d.eat()
运行结果
TypeError: eat() missing 1 required positional argument: 'self'
正确的调用结果
d = Dog("ChenRonghua")
d.eat() #不能识别类的实例变量
2 类方法
类方法通过@classmethod装饰器实现，类方法和普通方法的区别是， 类方法只能访问类变量，不能访问实例变量。
class Dog(object):
def __init__(self,name):
self.name = name
@classmethod
def eat(self):
print("%s is eating" % self.name)
d = Dog("ChenRonghua")
d.eat()
运行报错
AttributeError: type object 'Dog' has no attribute 'name'
因为name是实例变量，所以不能访问。
class Dog(object):
name = "ddddd"
def __init__(self,name):
self.name = name
这样就可以正常调用了。
3 属性方法
属性方法的作用就是通过@property把一个方法变成一个静态属性
class Dog(object):
def __init__(self,name):
self.name = name
@property
def eat(self):
print(" %s is eating" %self.name)
d = Dog("ChenRonghua")
d.eat()
运行报错
TypeError: 'NoneType' object is not callable
d = Dog("ChenRonghua")
d.eat
运行没有错误
ChenRonghua is eating
4 类的特殊成员
1.doc 类的描述信息
class Test():
"""这是类的描述信息"""
pass
a=Test().doc
print(a)
运行结果
这是类的描述信息
2.module 和 class
module 表示当前操作的对象在那个模块
class 表示当前操作的对象的类是什么
3. init 构造方法，通过类创建对象时，自动触发执行。
4.del 析构方法，当对象在内存中被释放时，自动触发执行。
5.call 对象后面加括号，触发执行。
构造方法的执行是由创建对象触发的，即：对象 = 类名() ；而对于 call 方法的执行是由对象后加括号触发的，即：对象() 或者 类()()
6.dict 查看类或对象中的所有成员
7.str 如果一个类中定义了__str__方法，那么在打印 对象 时，默认输出该方法的返回值。
class Foo(object):
def __getitem__(self, key): (1)
print('__getitem__', key) (1)
def __setitem__(self, key, value): (2)
print('__setitem__', key, value) (2)
def __delitem__(self, key): (3)
print('__delitem__', key) (3)
obj = Foo()
result = obj["k1"]
运行结果
执行（1）：getitem k1
obj['k2'] = 'alex'
运行结果
执行（2）：setitem k2 alex
__setitem__ k2 alex
运行结果
执行（3）：delitem k1
9. new \ metaclass
通过type的方式创建类
def func(self):
print 'hello wupeiqi'
Foo = type('Foo',(object,), {'func': func})
#type第一个参数：类名
#type第二个参数：当前类的基类
#type第三个参数：类的成员
5 类的创建过程和实例化过程
class MyType(type):
def __init__(self, what, bases=None, dict=None):（2）
print("--MyType init---")
super(MyType, self).__init__(what, bases, dict)
def __call__(self, *args, **kwargs): （4）
print("--MyType call---")
obj = self.__new__(self, *args, **kwargs)（5）
self.__init__(obj, *args, **kwargs)（7）
class Foo(object):
__metaclass__ = MyType （1）
def __init__(self, name): （8）
self.name = name
print("Foo ---init__")
def __new__(cls, *args, **kwargs):（6）
print("Foo --new--")
return object.__new__(cls)
# 第一阶段：解释器从上到下执行代码创建Foo类
# 第二阶段：通过Foo类创建obj对象
obj = Foo("Alex") （3）
1.正常情况下，如果没有__metaclass__的话，就会寻找父类，如果父类也没有__metaclass__，就会使用内置的type创建类对象，但是这里是指定了MyType来创建类。
2.（2）创建Foo类 然后到（3）需要Foo类实例化。
3.（4）开始进行实例化的创建。
4.（5）通过__new__实例化出Foo对象，会得到一个Foo的实例对象地址。
5.通过（5）调用了（6）返回一个Foo实例对象地址。
6.（7）进行__init__初始化，调用了（8），到现在Foo()实例化完成。
6 反射 hasattr、getattr、setattr和delattr
hasattr
检查是否含有成员或方法
class Foo(object):
def __init__(self, name):
self.name = name
def eat(self):
print("%s eating" % self.name )
return "eat"
obj = Foo("xiaoming")
print(hasattr(obj, "__module__"))
print(hasattr(obj, "name"))
getattr
获取成员的值 getattr(object, name, default=None)
print(getattr(obj, "name","meiyoua"))
如果有就打印name的值，没有就打印meiyoua
setattr
添加成员
setattr(obj,"age","18")
delattr
删除成员
delattr(obj,"name")
print(obj.name)
报错
print(obj.name)
AttributeError: 'Foo' object has no attribute 'name'
