Python super继承详解

MRO(Method resolution order)是python用来解析方法调用顺序的,mro中记录了一个类的所有基类的类类型序列,super不是简单地调用基类的方法,而是按照MRO中的顺序来调用类的方法。
使用super()时,应该在所有类中使用,否则就可能发生有的类构造函数没有调用的情况。
 1 #!/usr/bin/python
 2 # -*- coding: utf-8 -*-
 3 class A(object):
 4     def __init__(self):
 5         print 'A __init__'
 6         super(A, self).__init__()
 7         print 'leave A'
 8 class C(object):
 9     def __init__(self):
10         print 'C __init__'
11         super(C, self).__init__()
12         print 'leave C'
13 class B(A,C):
14     def __init__(self):
15         print 'B __init__'
16         super(B, self).__init__()
17         print 'leave B'
18 class D(B):
19     def __init__(self):
20         print 'D __init__'
21         super(D, self).__init__()
22         print 'leave D'
23 if __name__ == '__main__':
24     D()
25 
26 输出为:
27 D __init__
28 B __init__
29 A __init__
30 C __init__
31 leave C
32 leave A
33 leave B
34 leave D

 



编译过程:super(D,self)查找D的父类,根据广度优先算法依次查找super(类名,self)的父类。

顺便说一下 经典类和新式类的区别?

(1)在python2.x中,从object继承得来的类称为新式类(如class A(object))不从object继承得来的类称为经典类(如class A())
(2)
 新式类对象可以直接通过__class__属性获取自身类型:type
(3)继承搜索的顺序发生了改变,经典类多继承时属性搜索顺序: 先深入继承树左侧,再返回,开始找右侧(即深度优先搜索);新式类多继承属性搜索顺序: 先水平搜索,然后再向上移动(即广度优先搜索)。

如下图所示:

mro即method resolution order,主要用于在多继承时判断调的属性的路径(来自于哪个类)。

之前查看了很多资料,说mro是基于深度优先搜索算法的。但不完全正确在Python2.3之前是基于此算法,但从Python2.3起应用了新算法:C3算法。
为什么采用C3算法
C3算法最早被提出是用于Lisp的,应用在Python中是为了解决原来基于深度优先搜索算法不满足本地优先级,和单调性的问题。
本地优先级:指声明时父类的顺序,比如C(A,B),如果访问C类对象属性时,应该根据声明顺序,优先查找A类,然后再查找B类。
单调性:如果在C的解析顺序中,A排在B的前面,那么在C的所有子类里,也必须满足这个顺序。
------------------------------新式类和旧式类中查找属性的顺序不同-------------------------------------
在新式类中,查找一个要调用的函数或者属性的时候,是广度优先搜搜的。
在旧式类当中,是深度优先搜索的。

posted @ 2015-02-08 13:49  Dus  阅读(1616)  评论(0编辑  收藏  举报