前言

     今天的博客写的很晚，为什么呢？因为当我看完线性表时，我忽然很犹豫：有那么多关于指针内存的操作，数据结构，我身为前端真的会用到吗？于是我在网上一番搜，最后还是觉得需要会，就像很多人说的，数据结构和算法是一个程序员的根基，不会它们我们依然可以当一个熟练的搬运工，但是，它们决定了一个程序员的上限，我刚才想着到底要不要花精力学的时候，忽然想起来react实现局部渲染用到的virtual dom本身就是一个树，顿时觉得很打脸。如果要走的更深，还是要会的。

     我喜欢廉价的纸上谈兵，不太喜欢 show you the code。毕竟资历尚浅，我把博客当做一种笔记来使用，并没打算写成什么教程。如果我的几句话能让你对它有概念上的了解，我觉得就够啦，应用的话毕竟要靠实际项目，以后写项目或者看源码的时候遇到会再拿出来分享，所以眼下想要深入了解的话，还是需要再百度百度啦。

 

线性表

定义：

　　线性表是最基本、最简单、也是最常用的一种数据结构。

　　线性表中数据元素之间的关系是一对一的关系，即除了第一个和最后一个数据元素之外，其它数据元素都是首尾相接的（注意，这句话只适用大部分线性表，而不是全部。比如，循环链表逻辑层次上也是一种线性表（存储层次上属于链式存储），但是把最后　一个数据元素的尾指针指向了首位结点）。
　　想一下数据库，里面的每条记录都可以理解为一个线性表的数据元素，即前一章所讲的一对一的关系。按照其在内存中的存储结构，可以分为顺序存储和链式存储。

顺序存储

　　顺序存储，即在内存中开辟一块连续的地址空间，每个数据元素的长度相等，这样第n个的地址 = 起始地址 + ( n - 1 ) * 一个数据元素的长度。如下：

　　这就是顺序存储，内存的基本单位是字节，假设你的每个元素占位是6个字节，那么当你想要查找第4个元素的时候，只需要知道 “起始地址 + 3 * 6 ” 这个地址的具体值。可以认为数组是线性表的实例。

      这种存储结构导致其查找非常轻松，但是插入删除就很困难：如果你想在第4个位置插入一个数字，你需要先把第4~length个元素全部后移，然后再插入这个元素。如果数组很长，这得多麻烦？所以有了链式存储。

 

链式存储

       链式结构存储是离散的，分布在内存的各个角落。每个结点都包括自身数据data和指向下一个结点的next，各个结点之间通过next锁定到下一个结点，形成一个线性的链表。

 　　链式存储分为单链表，静态链表，循环链表和双向链表。单链表是最常见的，剩下的就具体看需求使用了，比如需要能双向搜索的可以用双向链表。

  •  单链表即上述所说的，结点(可以理解为基本的数据元素)为data和next组成的一个结构体。有一个头结点head，data任意，next指向结点a1；然后有N个a，最后an的next为NULL。即头结点+n个带数据的结点。这样的结构插入删除是比较方便的，直接修改  next即可（插入：本来是a->next = b,加入c,变成c->next = a->next;a->next = c;删除：a->next=b,b->next=c;变成a->next = c，然后删除b结点），可是查找就很麻烦了，需要从头开始遍历next。
  •  静态链表即一个数组，但是每个数据元素包含了data和next，这样查找可以依靠位置，插入可以依靠next。
  •  循环链表即在单链表的基础上删除头结点，最后一个结点的NULL改为a1结点的地址，这样就能实现循环，即最后一个结点后是第一个结点。
  •  双向链表即在单链表的基础上每个结点再加一个指向上一个结点的prior，这样就可以向前查+向后查。