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摘要： 学习来自csdn https://blog.csdn.net/mmc123125/article/details/145130178 微服务架构中的数据一致性：如何保证最终一致性以及强一致性 微服务架构将系统柴扉微多个独立的服务，每一个服务都有自己的数据库或存储层。虽然这种架构提高了系统的灵活性和货 阅读全文

摘要： 学习记录，本文来自 https://zhuanlan.zhihu.com/p/3429661476 通用语言 一种能够以简单、明快且精准无误的方式去阐述业务内涵与规则的语言，这，便是通用语言。让领域专家与开发人员得以并肩携手，顺畅地协同合作，进而保障业务需求得以原汁原味、精准无误地呈现出来。DDD 阅读全文

摘要： 主要是做学习记录，本文来自ai的回答，现在ai 太强大了，基本事事问ai...... 数据收集与准备 数据的来源： 保证数据库的数据来源可靠，权威（如文档，数据库，api 等） 数据的格式：统一数据格式（如 json、csv、文本等） 数据清晰: 去除噪声数据（如重复、无效、或者过时的信息） 分片知 阅读全文

摘要： 本文摘自腾讯云 业务熟悉 业务情况：系统所在的行业的情况是怎样的 目标用户: 系统的目标用户是谁？比如是给高层做决策用？ 给运营或者客服用，互联网用户用？用户画像 使用情况：平均多少人在使用？高峰有多少人在用？ 业务价值：系统有什么业务价值？有那些指标可以衡量系统价值 功能模块： 系统有哪些功能模块 阅读全文

摘要： 本文出处来自美国牛粪博士的视频 如果用户提问，然后检索提取出相关的内容，然后一股脑的塞入大模型，让大模型自己拼装答案。问题是大模型不是拼凑素材的，大模型需要的是清晰，有组织的输入， 而不是一堆可能相关的碎片。 rag 是否可以从拼段落进化到构建知识，让检索知识不再是杂碎的内容拼贴， 而是有结构，有目 阅读全文

摘要： 微调的定义 Fine-tuning（微调）：通过特定领域数据对预训练模型进行针对性优化，以提升其在特定任务上的性能。 微调的核心原因 定制化功能：微调的核心原因是赋予大模型更加定制化的功能。通用大模型虽然强大，但在特定领域可能表现不佳。通过微调，可以使模型更好地适应特定领域的需求和特征。 参数高效微 阅读全文

摘要：  阅读全文

摘要： https://www.cnblogs.com/xiaokang-coding/p/18867012 阅读全文

摘要： https://www.cnblogs.com/xiaokang-coding/p/18849267 阅读全文

摘要： ivfqp 适用条件 IVFQP 索引特别适合处理大规模高维数据集。例如在图像检索、生物信息学、推荐系统等领域，数据量可能达到数百万甚至数十亿级别，且每个数据点是高维向量。通过将向量空间划分为多个子空间，并对每个子空间进行量化，IVFQP 能够显著减少存储需求，同时提高搜索速度 IVFQP 索引通过 阅读全文