会员
周边
众包
新闻
博问
闪存
赞助商
所有博客
当前博客
我的博客
我的园子
账号设置
简洁模式
...
退出登录
注册
登录
wsilj
博客园
首页
新随笔
联系
订阅
管理
2020年5月8日
Lasso回归
摘要: Lasso 是一个线性模型,它给出的模型具有稀疏的系数(sparse coefficients)。它在一些场景中是很有用的,因为它倾向于使用较少参数的情况,能够有效减少给定解决方案所依赖变量的个数。因此,Lasso 及其变体是压缩感知(compressed sensing)领域的基础。在某些特定条件
阅读全文
posted @ 2020-05-08 11:06 wsilj
阅读(2693)
评论(0)
推荐(0)
编辑
公告