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摘要： Lasso 是一个线性模型，它给出的模型具有稀疏的系数（sparse coefficients）。它在一些场景中是很有用的，因为它倾向于使用较少参数的情况，能够有效减少给定解决方案所依赖变量的个数。因此，Lasso 及其变体是压缩感知（compressed sensing）领域的基础。在某些特定条件 阅读全文