2025年5月12日

AI在GIS领域的实践之QGIS-MCP

摘要: 内容可能有改动,一切以原文为准。 目录写在前面如何安装注册模型服务安装uv安装QGIS插件以及MCP服务器安装QGIS插件安装MCP服务器使用案例渲染地图风格属性统计NDVI计算获取地理位置以及显示背后的原理写在后面参考 写在前面 近期MCP[1]很火哎,不断涌现出各种各样的工具。例如利用MCP进行 阅读全文
posted @ 2025-05-12 23:34 ShihanW 阅读(228) 评论(0) 推荐(0)
2025年1月25日

批量裁剪矢量地理数据的几种途径

摘要: 目录初识ogr2ogr格式转换:gdb ->shapefileogr2ogr裁剪使用潜在问题批量裁剪ogr2ogrArcPyGeopandas参考 近些天,有一个项目需要对大量的地理数据进行统计,然后在前端展示,作为组里为数不多拥有GIS专业背景的人,毫无意外地任务又落在我身上。 该任务统计过程其实 阅读全文
posted @ 2025-01-25 13:56 ShihanW 阅读(68) 评论(0) 推荐(0)

cesium-控高分析

摘要: 目录先看效果截图实例思路难点示例代码下载参考: 先看效果 截图 实例 思路 查阅网上文章得知实现控高分析涉及ClassificationPrimitive(不懂中文怎么翻译它,暂叫基元吧), CallbackProperty 这两个关键类,前者是一个分类基元,表示要在场景中突出显示的包围几何体的体积 阅读全文
posted @ 2025-01-25 13:54 ShihanW 阅读(91) 评论(0) 推荐(0)

Cesium 剖面分析

摘要: 根据指定的剖面线,输出剖面线与地形数据的表面高程沿某条线(截面)的变化,或剖面线所截的模型建筑物、地下管线等的轮廓线。并支持在剖面线图上进行量算和位置查询功能,支持将剖面图输出为图片数据保存,支持导出点数据集和高亮显示与剖面线相交的模型。该功能适用于地形数据和模型数据[1]。 广泛应用于工程选线、设 阅读全文
posted @ 2025-01-25 13:53 ShihanW 阅读(284) 评论(0) 推荐(0)

WebGIS三维开发中的面积测量

摘要: 目录空间面积表面面积投影面积 WebGIS 三维开发中,关于传统的空间面积测量有时候会让刚接触的人疑惑,因为在不同的系统中,种类似乎不同,诸如空间面积,贴地面积,地表漫长,表面面积,水平面积等。这些不同系统之间不同的表达,可能是因为业务需求不同导致的差异,在我的归纳中,只有三种类型,空间面积,表面面 阅读全文
posted @ 2025-01-25 13:52 ShihanW 阅读(53) 评论(0) 推荐(0)

WebGIS 三维之参考超图实现的天际线分析

摘要: 所谓天际线,指天空与观察点周围的表面以及要素相分离的界线。天际线分析功能可根据观察点,生成当前场景窗口中建筑物顶端边缘与天空的分离线。借助分离线可以直观发现不和谐的建筑体。[1] 可实际应用于城市规划设计中的建筑物限高分析、分析建筑物对天际线的影响等。[1:1] 这个功能我之前用Cesium的边缘检 阅读全文
posted @ 2025-01-25 13:51 ShihanW 阅读(99) 评论(0) 推荐(0)

Cesium & QGIS加载图新地球LRC自定义图层

摘要: 近期接触到一个新的地理数据信息格式——lrc,在网上没查到具体的标准定义文件,只查到它是一个类似XML的文本文件[1],我需要将lrc文件描述的图层加载到Cesium场景中。 目录1.文件格式一览2.添加到QGIS地图3.添加到Cesium场景 1.文件格式一览 起初我并不知道它就是一个XML文档。 阅读全文
posted @ 2025-01-25 13:49 ShihanW 阅读(187) 评论(0) 推荐(0)
2024年12月1日

geocodeCN:一个批量将地址转为地理坐标的插件

摘要: 这是一个QGIS插件,主要用于批量地理编码,即将地址转为坐标。它本身附带用户操作界面(GUI),开箱即用,即便你不会编程,也能轻松上手。 阅读全文
posted @ 2024-12-01 17:31 ShihanW 阅读(677) 评论(0) 推荐(0)
2023年1月6日

基于Python的K-Means遥感影像聚类

摘要: 很久以前写的记录了,使用Python来做遥感影像的分类,部分代码来源已经搞忘记,所以没有加来源引用。 阅读全文
posted @ 2023-01-06 15:10 ShihanW 阅读(628) 评论(0) 推荐(0)
2022年12月18日

自动提取土壤线-基于Python

摘要: 以前上遥感课写的记录,我把它搬到这里,原先是jupyter格式。 内容更新以原始发布为准:https://www.wsh233.cn/blog/80582840 目录背景和意义方法简介皮尔逊相关系数一元线性回归模型数据说明处理分析数据准备与转换筛选数据参考 背景和意义 土壤在可见光波段(R)与近红外 阅读全文
posted @ 2022-12-18 12:10 ShihanW 阅读(835) 评论(0) 推荐(0)