摘要：
人工智能——LTP分词中外部词典的使用 阅读全文
摘要：
Python调用有道api进行翻译 阅读全文
Python调用有道api进行翻译 阅读全文
摘要：
解决Python写入CSV后中文乱码问题 阅读全文
摘要：
解决Python运行报错：UnicodeDecodeError: 'gbk' codec can't decode byte 0xb0 in position 166: illegal multibyte sequence 阅读全文
摘要： 
人工智能——爬取金庸小说人物关系
导语：人物数据来自于[金庸网](http://www.jinyongwuxia.cc/data/renwu/index.htm "金庸网")，为了便捷，人物姓名部分为手动复制到本地pachong.html文件中，最后的数据存在test2.csv中，人物关系数据来自百度百科。 阅读全文
人工智能——爬取金庸小说人物关系
导语：人物数据来自于[金庸网](http://www.jinyongwuxia.cc/data/renwu/index.htm "金庸网")，为了便捷，人物姓名部分为手动复制到本地pachong.html文件中，最后的数据存在test2.csv中，人物关系数据来自百度百科。 阅读全文
摘要： 
导语：人物数据来自于金庸网，为了便捷，人物姓名部分为手动复制到本地pachong.html文件中，最后的数据存在test.csv中，代码最后的停止3秒，非常有必要。 项目完整文件见 爬取金庸小说人物介绍 效果图： 代码： from bs4 import BeautifulSoup import ur 阅读全文
导语：人物数据来自于金庸网，为了便捷，人物姓名部分为手动复制到本地pachong.html文件中，最后的数据存在test.csv中，代码最后的停止3秒，非常有必要。 项目完整文件见 爬取金庸小说人物介绍 效果图： 代码： from bs4 import BeautifulSoup import ur 阅读全文
摘要： 
导语：自然语言处理可视化：利用爬虫抓取互联网上《如懿传》（或其他）电视剧中演员的部分数据，分析演员的姓名、星座、身高、体重和籍贯等信息，绘制词云和玫瑰图。 原题其实是《延禧攻略》，不过触类旁通后，我决定改成《如懿传》，此次爬取数据的网站为https://www.tvzn.com，在实际中发现此网站前 阅读全文
导语：自然语言处理可视化：利用爬虫抓取互联网上《如懿传》（或其他）电视剧中演员的部分数据，分析演员的姓名、星座、身高、体重和籍贯等信息，绘制词云和玫瑰图。 原题其实是《延禧攻略》，不过触类旁通后，我决定改成《如懿传》，此次爬取数据的网站为https://www.tvzn.com，在实际中发现此网站前 阅读全文
摘要： 
导语：给定一段文本，利用Jieba分词软件进行分词，分析Jieba分词的原理，展示样本分词效果，样本的topK(10)词：topK(10)是指排序前十，这里我使用了《射雕英雄传》第一回作为给定的文本，即代码中的eg.txt，项目完整文件见人工智能——jieba分词实例 效果图： 代码： # -*- 阅读全文
导语：给定一段文本，利用Jieba分词软件进行分词，分析Jieba分词的原理，展示样本分词效果，样本的topK(10)词：topK(10)是指排序前十，这里我使用了《射雕英雄传》第一回作为给定的文本，即代码中的eg.txt，项目完整文件见人工智能——jieba分词实例 效果图： 代码： # -*- 阅读全文
导语：此项目使用LTP分词，python版本为python3.6，windows平台，使用whl文件进行安装。项目完整文件见人工智能——构建依存树——使用LTP分词 ltp_data文件中为ltp分词所需模型，由于Gitee大小限制，所以这里的模型需要手动下载http://model.scir.yu 
导语： 由于浏览器安全限制，浏览器并不能直接访问电脑本地文件，因此我在代码中访问本地json数据文件，直接打开HTML文件是不行的。我这里使用了VS code中的插件——Live Server，具体的用法可以参考vscode下关于Live Server的使用 ，在点击右下角的Go Live后即可自动