python实现每日票房的可视化/疫情地图
python实现每日票房的可视化
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最近有在学人工智能导论这门课程，其中第一个作业是可视化实践，本来老师给的例子是新冠疫情实时地图，基于basemap模块，但是，我在上网查资料学习了之后发现了一个更好的模块——pyecharts。
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Echarts 是一个由百度开源的数据可视化，凭借着良好的交互性，精巧的图表设计，得到了众多开发者的认可。这里面有很多图表、地图等可视化图形，具体的可以上官方演示文档看一看效果。
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官方pyecharts分为 v0.5.X 和 v1 两个大版本，v0.5.X 和 v1 间不兼容，v0.5.X支持 Python2.7，3.4+，v1仅支持 Python3.6+，我的python版本是3.9，所以用v1版本。
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另外，新冠地图在网上分享的代码挺多的，所以我又自己练习了一个每日票房的饼状图和柱状图。json数据来源于某眼电影和ZAKER新闻，先上图：
接下来直接上代码：
import json
import requests
from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Page, Map, Map3D, Pie, Bar
from pyecharts.commons.utils import JsCode
from pyecharts.globals import ChartType
def mapmoviespie() -> Pie:
header = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/89.0.4389.90 Safari/537.36'
}
url = 'http://pf.maoyan.com/getBoxList?date=1&isSplit=true'
response = requests.get(url, header).text
resp = json.loads(response) # 使用变量resp来接收字典格式的数据
map_version = {} # 定义空字典
i=0 #定义计数变量
list_map = resp['boxOffice']['data']
for data in list_map['list']: # 遍历提取票房数据
name = data['movieInfo']['movieName'] # 电影名称
value = data['boxDesc'] # 电影票房
if i < 20:
map_version[name] = value # 传入字典
else:
break
i=i+1
element = list(map_version.items()) # 将字典值调整为可以传入格式
# print(element)
c = (
Pie(opts.InitOpts(width="1000px", height="800px"))
.add(
"",
# 系列数据项，格式为[(key1,value1),(key2,value2)]
data_pair=element,
# 饼图的圆心，第一项是相对于容器的宽度，第二项是相对于容器的高度
center=["50%", "50%"],
)
.set_global_opts(
title_opts=opts.TitleOpts(title="日实时票房，数据来源于猫眼数据", subtitle="单位：万元"),
legend_opts=opts.LegendOpts(type_="scroll", pos_left="80%", orient="vertical"),
)
.set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(formatter="{b}: {c}"))
)
return c
def mapmoviesbar() -> Bar:
header = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/89.0.4389.90 Safari/537.36'
}
url = 'http://pf.maoyan.com/getBoxList?date=1&isSplit=true'
response = requests.get(url, header).text
resp = json.loads(response) # 使用变量resp来接收字典格式的数据
map_version = {} # 定义空字典
i = 0 # 定义计数变量
names = []
values = []
list_map = resp['boxOffice']['data']
for data in list_map['list']: # 遍历提取票房数据
name = data['movieInfo']['movieName'] # 电影名称
value = data['boxDesc'] # 电影票房
if i < 20:
names.append(name)
values.append(value) #
else:
break
i = i + 1
c = (
Bar()
.add_xaxis(names)
# y轴显示数量
.add_yaxis("日票房", values)
.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="日实时票房，数据来源于猫眼数据", subtitle="单位：万元"))
)
return c
def mapchina() -> Map:
url = 'http://zkapi.myzaker.com/2019ncov/ncov_track_api.php'
response = requests.post(url).text
# print(response)
resp = json.loads(response) # 使用变量resp来接收字典格式的数据
# print(resp)
map_version = {} # 定义空字典
global ncov_national_map
ncov_national_map = resp['data']
for data in ncov_national_map['ncov_national_map']: # 遍历提取每个省的疫情数据
name = data['name'] # 省名
value = data['value'] # 该省疫情人数
map_version[name] = int(value) # 将国家和人数以键值对的形式传入字典
element = list(map_version.items()) # 将字典值调整为可以传入地图的格式
# print(element)
c = (
Map(opts.InitOpts(bg_color="#87CEFA",page_title='中国疫情分布图'))
.add(series_name="中国疫情分布图", # 名称
data_pair=element, # 传入数据
is_map_symbol_show=False, # 不显示标记
maptype='china', # 地图类型
)
# 设置全局配置项
.set_global_opts(visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(max_=1100000, is_piecewise=True, pieces=[
# {"min": 500000},
{"min": 1000, "max": 99999, "label": '感染人数：1000-99999人', "color": "#8B1A1A"},
{"min": 500, "max": 999, "label": '感染人数：500-999人', "color": "#EE2C2C"},
{"min": 100, "max": 499, "label": '感染人数：100-499人', "color": "#FF7F24"},
{"min": 10, "max": 99, "label": '感染人数：10-99人', "color": "#FFA54F"},
{"max": 9, "label": '感染人数：1-9人', "color": "#FFE7BA"}, ]),tooltip_opts=opts.TooltipOpts(
# 是否显示提示框
is_show=True,
# 触发类型。可选：
# 'item': 数据项图形触发，主要在散点图，饼图等无类目轴的图表中使用。
# 'axis': 坐标轴触发，主要在柱状图，折线图等会使用类目轴的图表中使用。
# 'none': 什么都不触发
trigger='item',
# 触发事件：'mousemove' 或 'click'或 'mousemove|click' 或 'none'
trigger_on='mousemove|click',
# 指示器类型。可选
# 'line'：直线指示器
# 'shadow'：阴影指示器
# 'none'：无指示器
# 'cross'：十字准星指示器。其实是种简写，表示启用两个正交的轴的 axisPointer。
axis_pointer_type='cross',
# 提示框样式配置
background_color="rgba(0,23,11,0.1)",
border_color='white',
border_width=3,
textstyle_opts=opts.TextStyleOpts(font_size=20),
formatter='累计感染人数:{c}',
))
# 设置系列配置项
.set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False)) # 不显示各省名
)
return c
def mapworld() -> Map:
url = 'https://api.inews.qq.com/newsqa/v1/automation/foreign/country/ranklist'
response = requests.post(url).text
resp = json.loads(response) # 使用变量resp来接收字典格式的数据
map_version = {} # 定义空字典
for data in resp['data']: # 遍历提取每个国家的疫情数据
name = data['name'] # 国家名
confirm = data['confirm'] # 该国家疫情人数
map_version[name] = int(confirm) # 将国家和人数以键值对的形式传入字典
element = list(map_version.items()) # 将字典值调整为可以传入地图的格式
name_map = {
'Singapore Rep.': '新加坡',
'Dominican Rep.': '多米尼加',
'Palestine': '巴勒斯坦',
'Bahamas': '巴哈马',
'Timor-Leste': '东帝汶',
'Afghanistan': '阿富汗',
'Guinea-Bissau': '几内亚比绍',
"Côte d'Ivoire": '科特迪瓦',
'Siachen Glacier': '锡亚琴冰川',
"Br. Indian Ocean Ter.": '英属印度洋领土',
'Angola': '安哥拉',
'Albania': '阿尔巴尼亚',
'United Arab Emirates': '阿联酋',
'Argentina': '阿根廷',
'Armenia': '亚美尼亚',
'French Southern and Antarctic Lands': '法属南半球和南极领地',
'Australia': '澳大利亚',
'Austria': '奥地利',
'Azerbaijan': '阿塞拜疆',
'Burundi': '布隆迪',
'Belgium': '比利时',
'Benin': '贝宁',
'Burkina Faso': '布基纳法索',
'Bangladesh': '孟加拉国',
'Bulgaria': '保加利亚',
'The Bahamas': '巴哈马',
'Bosnia and Herz.': '波斯尼亚和黑塞哥维那',
'Belarus': '白俄罗斯',
'Belize': '伯利兹',
'Bermuda': '百慕大',
'Bolivia': '玻利维亚',
'Brazil': '巴西',
'Brunei': '文莱',
'Bhutan': '不丹',
'Botswana': '博茨瓦纳',
'Central African Rep.': '中非',
'Canada': '加拿大',
'Switzerland': '瑞士',
'Chile': '智利',
'China': '中国',
'Ivory Coast': '象牙海岸',
'Cameroon': '喀麦隆',
'Dem. Rep. Congo': '刚果民主共和国',
'Congo': '刚果',
'Colombia': '哥伦比亚',
'Costa Rica': '哥斯达黎加',
'Cuba': '古巴',
'N. Cyprus': '北塞浦路斯',
'Cyprus': '塞浦路斯',
'Czech Rep.': '捷克',
'Germany': '德国',
'Djibouti': '吉布提',
'Denmark': '丹麦',
'Algeria': '阿尔及利亚',
'Ecuador': '厄瓜多尔',
'Egypt': '埃及',
'Eritrea': '厄立特里亚',
'Spain': '西班牙',
'Estonia': '爱沙尼亚',
'Ethiopia': '埃塞俄比亚',
'Finland': '芬兰',
'Fiji': '斐',
'Falkland Islands': '福克兰群岛',
'France': '法国',
'Gabon': '加蓬',
'United Kingdom': '英国',
'Georgia': '格鲁吉亚',
'Ghana': '加纳',
'Guinea': '几内亚',
'Gambia': '冈比亚',
'Guinea Bissau': '几内亚比绍',
'Eq. Guinea': '赤道几内亚',
'Greece': '希腊',
'Greenland': '格陵兰',
'Guatemala': '危地马拉',
'French Guiana': '法属圭亚那',
'Guyana': '圭亚那',
'Honduras': '洪都拉斯',
'Croatia': '克罗地亚',
'Haiti': '海地',
'Hungary': '匈牙利',
'Indonesia': '印度尼西亚',
'India': '印度',
'Ireland': '爱尔兰',
'Iran': '伊朗',
'Iraq': '伊拉克',
'Iceland': '冰岛',
'Israel': '以色列',
'Italy': '意大利',
'Jamaica': '牙买加',
'Jordan': '约旦',
'Japan': '日本',
'Kazakhstan': '哈萨克斯坦',
'Kenya': '肯尼亚',
'Kyrgyzstan': '吉尔吉斯斯坦',
'Cambodia': '柬埔寨',
'Korea': '韩国',
'Kosovo': '科索沃',
'Kuwait': '科威特',
'Lao PDR': '老挝',
'Lebanon': '黎巴嫩',
'Liberia': '利比里亚',
'Libya': '利比亚',
'Sri Lanka': '斯里兰卡',
'Lesotho': '莱索托',
'Lithuania': '立陶宛',
'Luxembourg': '卢森堡',
'Latvia': '拉脱维亚',
'Morocco': '摩洛哥',
'Moldova': '摩尔多瓦',
'Madagascar': '马达加斯加',
'Mexico': '墨西哥',
'Macedonia': '马其顿',
'Mali': '马里',
'Myanmar': '缅甸',
'Montenegro': '黑山',
'Mongolia': '蒙古',
'Mozambique': '莫桑比克',
'Mauritania': '毛里塔尼亚',
'Malawi': '马拉维',
'Malaysia': '马来西亚',
'Namibia': '纳米比亚',
'New Caledonia': '新喀里多尼亚',
'Niger': '尼日尔',
'Nigeria': '尼日利亚',
'Nicaragua': '尼加拉瓜',
'Netherlands': '荷兰',
'Norway': '挪威',
'Nepal': '尼泊尔',
'New Zealand': '新西兰',
'Oman': '阿曼',
'Pakistan': '巴基斯坦',
'Panama': '巴拿马',
'Peru': '秘鲁',
'Philippines': '菲律宾',
'Papua New Guinea': '巴布亚新几内亚',
'Poland': '波兰',
'Puerto Rico': '波多黎各',
'Dem. Rep. Korea': '朝鲜',
'Portugal': '葡萄牙',
'Paraguay': '巴拉圭',
'Qatar': '卡塔尔',
'Romania': '罗马尼亚',
'Russia': '俄罗斯',
'Rwanda': '卢旺达',
'W. Sahara': '西撒哈拉',
'Saudi Arabia': '沙特阿拉伯',
'Sudan': '苏丹',
'S. Sudan': '南苏丹',
'Senegal': '塞内加尔',
'Solomon Is.': '所罗门群岛',
'Sierra Leone': '塞拉利昂',
'El Salvador': '萨尔瓦多',
'Somaliland': '索马里兰',
'Somalia': '索马里',
'Serbia': '塞尔维亚',
'Suriname': '苏里南',
'Slovakia': '斯洛伐克',
'Slovenia': '斯洛文尼亚',
'Sweden': '瑞典',
'Swaziland': '斯威士兰',
'Syria': '叙利亚',
'Chad': '乍得',
'Togo': '多哥',
'Thailand': '泰国',
'Tajikistan': '塔吉克斯坦',
'Turkmenistan': '土库曼斯坦',
'East Timor': '东帝汶',
'Trinidad and Tobago': '特里尼达和多巴哥',
'Tunisia': '突尼斯',
'Turkey': '土耳其',
'Tanzania': '坦桑尼亚',
'Uganda': '乌干达',
'Ukraine': '乌克兰',
'Uruguay': '乌拉圭',
'United States': '美国',
'Uzbekistan': '乌兹别克斯坦',
'Venezuela': '委内瑞拉',
'Vietnam': '越南',
'Vanuatu': '瓦努阿图',
'West Bank': '西岸',
'Yemen': '也门',
'South Africa': '南非',
'Zambia': '赞比亚',
'Zimbabwe': '津巴布韦',
'Comoros': '科摩罗'
}
c = (
Map(opts.InitOpts(bg_color="#87CEFA", page_title='世界疫情分布'))
.add(series_name="世界疫情分布图", # 名称
data_pair=element, # 传入数据
is_map_symbol_show=False, # 不显示标记
maptype='world', # 地图类型
name_map=name_map,
)
# 设置全局配置项
.set_global_opts(visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(max_=1100000, is_piecewise=True, pieces=[
{"min": 500000, "label": '感染人数：49999人以上', "color": "#8B1A1A"},
{"min": 200000, "max": 499999, "label": '感染人数：200000-499999人', "color": "#EE2C2C"},
{"min": 100000, "max": 199999, "label": '感染人数：100000-199999人', "color": "#FF7F24"},
{"min": 50000, "max": 99999, "label": '感染人数：50000-99999人', "color": "#FFA54F"},
{"min": 10000, "max": 49999, "label": '感染人数：10000-49999人', "color": "#FFE7BA"},
{"max": 9999, "label": '感染人数：10000人以下', "color": "#F5F5DC"}, ]),tooltip_opts=opts.TooltipOpts(
# 是否显示提示框
is_show=True,
# 触发类型。可选：
# 'item': 数据项图形触发，主要在散点图，饼图等无类目轴的图表中使用。
# 'axis': 坐标轴触发，主要在柱状图，折线图等会使用类目轴的图表中使用。
# 'none': 什么都不触发
trigger='item',
# 触发事件：'mousemove' 或 'click'或 'mousemove|click' 或 'none'
trigger_on='mousemove|click',
# 指示器类型。可选
# 'line'：直线指示器
# 'shadow'：阴影指示器
# 'none'：无指示器
# 'cross'：十字准星指示器。其实是种简写，表示启用两个正交的轴的 axisPointer。
axis_pointer_type='cross',
# 提示框样式配置
background_color="rgba(0,23,11,0.1)",
border_color='white',
border_width=3,
textstyle_opts=opts.TextStyleOpts(font_size=20),
formatter='累计感染人数:{c}',
))
# 设置系列配置项
.set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False)) # 不显示国家名
)
return c
def mapchina3D() -> Map3D:
dicts_all = {'黑龙江': [127.9688, 45.368], '上海': [121.4648, 31.2891],
'内蒙古': [110.3467, 41.4899], '吉林': [125.8154, 44.2584],
'辽宁': [123.1238, 42.1216], '河北': [114.4995, 38.1006],
'天津': [117.4219, 39.4189], '山西': [112.3352, 37.9413],
'陕西': [109.1162, 34.2004], '甘肃': [103.5901, 36.3043],
'宁夏': [106.3586, 38.1775], '青海': [101.4038, 36.8207],
'新疆': [87.9236, 43.5883], '西藏': [91.11, 29.97],
'四川': [103.9526, 30.7617], '重庆': [108.384366, 30.439702],
'山东': [117.1582, 36.8701], '河南': [113.4668, 34.6234],
'江苏': [118.8062, 31.9208], '安徽': [117.29, 32.0581],
'湖北': [114.3896, 30.6628], '浙江': [119.5313, 29.8773],
'福建': [119.4543, 25.9222], '江西': [116.0046, 28.6633],
'湖南': [113.0823, 28.2568], '贵州': [106.6992, 26.7682],
'广西': [108.479, 23.1152], '海南': [110.3893, 19.8516],
'广东': [113.28064, 23.125177], '北京': [116.405289, 39.904987],
'云南': [102.71225, 25.040609], '香港': [114.165460, 22.275340],
'澳门': [113.549130, 22.198750], '台湾': [121.5200760, 25.0307240]}
for data in ncov_national_map['ncov_national_map']: #遍历提取每个省的疫情数据
name = data['name'] #省名
value = int(data['value']) #该省疫情人数
dicts_all[name].append(value)
c =(
Map3D()
.add_schema(
itemstyle_opts=opts.ItemStyleOpts(
color="rgb(5,101,123)",
opacity=1,
border_width=0.8,
border_color="rgb(62,215,213)"),
map3d_label=opts.Map3DLabelOpts(
is_show=False,
formatter=JsCode(
"function(data){return data.value[2];}")),
emphasis_label_opts=opts.LabelOpts(
is_show=False,
color="#fff",
font_size=10,
background_color="rgba(0,23,11,0.1)"),
light_opts=opts.Map3DLightOpts(
main_color="#fff",
main_intensity=1.2,
main_shadow_quality="high",
is_main_shadow=False,
main_beta=10,
ambient_intensity=0.3),
environment='#87CEFA',
)
.add(
series_name="中国疫情分布图",
data_pair=list(zip(list(dicts_all.keys()), list(dicts_all.values()))),
type_=ChartType.BAR3D,
bar_size=1,
shading="lambert",
label_opts=opts.LabelOpts(
is_show=False,
formatter=JsCode(
"function(data){return data.value[2];}")),
)
# 设置全局配置项
.set_global_opts(visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(max_=1100000, is_piecewise=True, pieces=[
# {"min": 500000},
{"min": 1000, "max": 99999, "label": '感染人数：1000-99999人', "color": "#8B1A1A"},
{"min": 500, "max": 999, "label": '感染人数：500-999人', "color": "#EE2C2C"},
{"min": 100, "max": 499, "label": '感染人数：100-499人', "color": "#FF7F24"},
{"min": 10, "max": 99, "label": '感染人数：10-99人', "color": "#FFA54F"},
{"max": 9, "label": '感染人数：1-9人', "color": "#FFE7BA"}, ]))
)
return c
def page_simple_layout():
page = Page(layout=Page.SimplePageLayout)
page.add(
mapmoviespie(),
mapmoviesbar(),
mapchina(),
mapworld(),
mapchina3D(),
)
page.render("可视化实践.html")
if __name__ == "__main__":
page_simple_layout()
最终的效果如下图：
