## 框架搭建/框架设计
- 怎么组织代码，怎么创建包，模块
- 自动化的测试用例放在哪里？tests/
- 入口 main，收集用例放在哪里？run.py
- 测试数据，又该放在哪里？data/
- 测试报告放在哪里？reports/
- 配置文件放在哪里？settings/
- 日志文件放在哪里？log/
- excel 操作，放到 common/
- 托管提交到公司的代码库 git、gitlab、GitLee
## 复习
- 配置文件：存储程序运行需要的依赖数据，常量。YAML
- YAML：1.注意空格 2.支持很多的数据类型
- YAML读取：pyyaml，pip install pyyaml
- import yaml yaml.sade_load(f)
- 读取的数据类型是 dict字典
- 变量：放到代码当中，py 文件，把所有程序依赖的变量放到一个固定文件，config.py
- 更极端的用法，可以把所有的配置项都存放到py文件中
- py 文件当中配置变量，只需要import，只适用于纯python的项目
- yaml 文件是需要读取的，yaml.safe_load，yaml文件可适用多种语言
- 总结：
- 如果你的自动化测试框架是一个纯python项目，py文件保存所有的配置项
- 如果你的项目不是纯python的，或者你希望非python工程师也可以直接读取你的配置项，适合yaml
- log，记录程序运行的过程，比如程序运行的步骤 logger.info()，还有异常信息
- logger.error()， ERROR
- loguru，第三方的日子处理模块，
- logging模块，内置模块，用法比较复杂
## 框架搭建
- 1，项目实质上就是一个目录，会放很多文件，不是包。
- 2，run.py 这个运行的文件可以自定义命名
- 3, reports/ 存放所有的测试报告
- 4， data/ 存放所有的测试数据
- 5， common/ 存放所有的通用模块
- common 是通用的，其他的或多或少和项目是有关系的
- 换新项目时，可以复用common
## 复习
面试题：你的自动化测试框架是怎么搭建的？
你的自动化测试框架包含了什么内容？
你们公司自动化怎么做的？
答：
- 分层设计。分不同模块去管理，方便维护
- 每个包/模块分别处理什么问题？
- run.py 收集用例，执行用例
- 测试用例放在哪里？ tests/
- 测试报告存在哪？
- log存在哪？
- common包是干嘛的？ 存储通用的模块，比如读取excel，yaml
- 框架解决了哪些接口自动化测试的问题
- 数据驱动
- 数据库断言
- 数据提取
- 动态参数替换
## 项目路径
从哪个目录打开的pycharm，这个目录就是你项目的路径
导入包的时候就从该目录下开始导入
## 接口基础
常见的请求方法:
常见的请求方法：
. GET，请求指定的资源，使用GET的请求应该只用于获取数据。
. POST，发送数据给服务器，创建或者更新资源。
. PUT，创建或者替换目标资源。
· PATCH，用于对资源进行部分修改。
·DELETE，删除资源
