01背包

( ⊙ o ⊙ ） 题目：

(⊙v⊙)，代码：

1.dfs

//会超时！！！！ 
#include<iostream>
#include<cstdio>
using namespace std;

int n,t,ans;
int w[1003],v[1003];

void dfs(int x,int val,int left) {
    if(x == n+1){
        ans = max(ans,val);
        return ;
    }
    dfs(x+1,val,left);
    if(left >= w[x]) dfs(x+1,val + v[x],left - w[x]);
}

int main() {
    cin>>n>>t;
    for(int i=1; i<=n; i++) cin>>w[i]>>v[i];
    dfs(1,0,t);
    cout<<ans<<endl;
    return 0;
}

2.dp

#include<iostream>
#include<cstdio>
using namespace std;

int n,V;
int val[1333],wight[1333],f[1333];

int main() {
    cin>>V>>n;
    for(int i=1; i<=n; i++) {
        cin>>wight[i]>>val[i];
    }
    for(int i=1; i<=n; i++) {
        for(int j=V; j>=0; j--) {
            if(j >= wight[i])
            f[j] = max(f[j],f[j-wight[i]]+val[i]);
        }
    }
    cout<<f[V]<<endl;
    return 0;
}

 多重背包的二进制优化：

#include<iostream>
#include<cstdio>
using namespace std;

const int N = 1333333;
int wight,val,numb,v[N],w[N];
int n,m,f[N],nl;

int main() {
    cin>>n>>m;
    for(int i=1; i<=n; i++) {
        int t = 1;
        cin>>wight>>val>>numb;
        while(numb >= t) {
            w[++nl] = wight * t;
            v[nl] = val * t;
            numb-=t;
            t*=2;
        }
        w[++nl] = wight * numb;
        v[nl] = val * numb;
    }
    for(int i=1; i<=nl; i++)
        for(int j=m; j>=w[i]; j--) 
            f[j] = max(f[j],f[j-w[i]]+v[i]);
    cout<<f[m]<<endl;
    return 0;
}

如果数据过大，还是会超时，就可以用单调队列优化。