倍增

倍增-总结

序列

前2题题意：https://blog.csdn.net/weixin_52536621/article/details/127104830

区间分段

考虑进行预处理每个数如果只能有一段到达的位置，再进行倍增，最后倍增跳跃即可。

最优贸易简化版

预处理每个点向后走 $2^j$ 不的最小买入价格、最大卖出价格、最大收益。

天才ACM

这题真正把二分和倍增拉开差距了。如果用二分，每次需要 $O(n\log n)$ 的时间，那么如果段很小，那么需要 $O(n^2\log n)$，如果用倍增，只需要将其拆解成 $\log$ 段，每段是 $O(n\log n)$，那么则只需 $O(n{\log }^{2}n)$，效率远超二分。如果再用二路归并优化，只对新增部分排序，那么可以进一步优化成 $O(n\log n)$。

https://www.acwing.com/activity/content/code/content/5464657/

树上

LCA+习题

前4题

P3379 【模板】最近公共祖先（LCA）

https://www.luogu.com.cn/article/oatnrw81

以及总结中的。

CF379F New Year Tree

CF29D Ant on the Tree

纯粹用 LCA 作为工具。

闇の連鎖

结合了环的性质的考察，对于每一条边，分类讨论，然后也是结合了差分算法。

P1084 [NOIP2012 提高组] 疫情控制

最小值问题，考虑二分，然后贪心地让每个军队尽可能往上（使用倍增）。

运输计划

最小值问题，考虑二分，然后根据 $mid$ 删边，运用树上差分求满足公共要求的路径，对于每个点求子树和，注意求子树和可以利用 dfs 序的逆序。

天天爱跑步

由于每个玩家是一条路径，运用树上差分标记玩家，注意记录的值可以没有意义。

其他技巧

若干点 $\text{LCA}=\text{LCA}(\text{dfs序}min,\text{dfs序}max)$

总结

线性的倍增

一般记录从位置 $i$ 往后跳 $2^j$ 步的信息；

树上的倍增

一般记录从点 $i$ 往父节点方向跳 $2^j$ 步的信息；

可以与二分结合，也可能在某些问题的处理上优于二分。

可以与树上的其他知识点，如 dfs 序、差分，用的比较多。

也有的是直接应用，作为工具。