最长上升子序列
母题
求最长上升子序列。
令 \(f_i\) 表示以 \(i\) 结尾的答案,然后考虑对于 \(a_i>a_j,f_i=\max(f_j+1)\)。
多记录当前选取的子段个数,考虑最后一段选取即可。
-
4
状态还是前xxx+“<” 个数。
考虑新的数放的位置,由于当前数字是最大的,所以只可能增加一个 \(>,<\),考虑大于小于的个数,即可确定插入的位置有几个,根据乘法原理即可。 -
https://www.acwing.com/activity/content/code/content/6991643/
简单的拆解成上升段和下降段。 -
https://www.cnblogs.com/wscqwq/p/17416716.html
利用贪心思想,然后求解母题。
爆搜加贪心,还是动态规划的思想。
数字最终变换完后只有两种可能,我们状态就是分别记录两种的个数,然后根据已 有的和可以计算出当前的数应该的取值。
前xxx+乘号个数。
考虑最后一个乘号即可。
高精度可以实现成只有两位。
暴力破环,然后就是上题做法。
关键是根据最值来判断最多会用几次跳过。
可以确定一个上界,那么就可以采用最后的点,跳过的点数的状态。
需要用到一个数学公式,然后就可以将中间过长的区间进行放缩,使得原来从哪里 能跳到一个位置,现在还是可以,即与原来等价。矩阵优化也许也可行。
前xxx+前xxx+已用个数。
然后利用方程之间的关系,采用类似前缀和式优化。
-
https://www.cnblogs.com/wscqwq/p/18290376
由于是序列型,所以一位是前 \(i\) 个字符,发现 \(k\) 小,所以直接用第二维达到 \(2^k\) 表示最后 \(k\) 个的字符,然后是一些预处理。
特征
问题都是一个序列上的,而且只需要考虑当前新加的数字即可。状态可能是前xxx或者是最后一个是xxx,附加其他属性。
如可以与计数类DP结合(计数类DP:题目中特别小的数可能都可以作为状态的一维。)