神经网络是如何拟合任意函数的
摘要：
一个最原始粗暴的拟合任意函数的思路，是将函数切成很多段线性函数，之后用逻辑门控制当x在哪一个区间时，某些逻辑门被激活，对应的线性函数的权重w与偏移量b在逻辑门的包裹下变成非0，计算出y在这一段的输出值。 需要推导出拟合函数y=f(x)需要哪些逻辑门，以及如何使用神经网络构建这些逻辑门。 开关函数 s 阅读全文
posted @ 2017-11-13 18:42 武松数到五 阅读(9238) 评论(0) 推荐(0) 编辑